新常態(tài)下我國工業(yè)技術進步的測度及影響研究.pdf

1、分類號：.密級：.學校代碼：10414.學號：2013010683.碩士研究生學位論文碩士研究生學位論文新常態(tài)下新常態(tài)下我國工業(yè)技術進步我國工業(yè)技術進步的測度及影響研究測度及影響研究ResearchontheMeasureInfluenceofChina’sIndustryTechnologyProgressintheNewNmal院所：數(shù)學與信息科學學院導師姓名：楊智勇學科專業(yè)：決策學研究方向：經(jīng)濟管理決策二○一六年四月I摘要在新常態(tài)

2、階段，國際進出口貿(mào)易、生產(chǎn)能力、勞動力供給和資源約束等環(huán)境的趨勢性變化與調(diào)整對我國工業(yè)發(fā)展提出了新的要求，帶來了新的挑戰(zhàn)，并給予了新的機遇。我國經(jīng)濟增長速度在2011年以后下行至7%8%，2015年我國國內(nèi)生產(chǎn)總值增長率低至6.9%，在經(jīng)濟增速持續(xù)下行的新常態(tài)階段，工業(yè)增長仍然是經(jīng)濟增長的重要支撐。工業(yè)技術進步是提高工業(yè)產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率的主要驅(qū)動力，因而推進工業(yè)增長的重中之重是提升工業(yè)技術水平。工業(yè)技術進步主要體現(xiàn)為：1、勞力密集型產(chǎn)業(yè)

3、占比逐漸降低；2、企業(yè)管理技術水平提高；3、同等要素投入條件下的總產(chǎn)出提高；4、污染物排放量因工藝技術水平提升而減少，自然生態(tài)環(huán)境得以改善和保護，空氣污染有所緩解。本文利用我國在新常態(tài)時期，即2012年至2014年的工業(yè)數(shù)據(jù)，使用數(shù)據(jù)包絡分析法中的Malmquist指數(shù)法測算我國26個省市工業(yè)技術進步水平，為充分反映工業(yè)技術進步的內(nèi)涵，該模型投入變量包括了工業(yè)產(chǎn)業(yè)年平均用工人數(shù)、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)資本投入、管理費用與銷售費用所占主營業(yè)務收

4、入比重；產(chǎn)出變量包括主營業(yè)務收入、每萬噸廢氣污染物排放工業(yè)生產(chǎn)總值。測算結果表明，我國26個省市在新常態(tài)階段工業(yè)全要素生產(chǎn)率增長率平均值為3.8%，平均技術進步為5.3%，相比1999年至2009年的平均技術進步值4.5%，提高了0.8%。除海南省的年均工業(yè)技術進步為0.3%，其他25個省市年均技術進步值均為正，且年均工業(yè)技術進步最高的為北京市，高達13.9%，其次江蘇省為10.6%。在測算我國各省市技術進步水平和分析其規(guī)律的基礎上，本

5、文還基于省際面板數(shù)據(jù)運用對數(shù)形式的柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)估計工業(yè)技術進步對工業(yè)總產(chǎn)出的影響，并得到顯著估計結果。估計模型自變量包括工業(yè)產(chǎn)業(yè)勞動力投入、資本投入及工業(yè)技術進步率，因變量為工業(yè)產(chǎn)出。估計結果表明，當選擇固定效應模型時，技術進步每提升1%工業(yè)產(chǎn)出將增加約0.35%；而選擇隨機效應模型時，工業(yè)技術進步對工業(yè)產(chǎn)出影響更高，技術進步每提升1%工業(yè)產(chǎn)出增加約0.38%。最后，本文給出了相應的政策建議：我國應適時轉變經(jīng)濟增長方式，減少對密