基于小波變換的乳腺X線圖像計(jì)算機(jī)輔助分析.pdf

1、乳腺腫瘤是最常見(jiàn)的乳腺疾病之一，乳腺癌的發(fā)病率在女性癌疾中占首位。因此，對(duì)乳腺癌的診斷和防治己引起了醫(yī)學(xué)界的廣泛重視。研究表明，早期發(fā)現(xiàn)、早期診斷、早期治療對(duì)于延長(zhǎng)生命和治療乳腺癌來(lái)說(shuō)非常重要。 鉬靶X線攝影是診斷乳腺癌的首選影像學(xué)方法，也是唯一能查出早期的、臨床無(wú)癥狀的隱匿性乳腺癌的檢查方法。而一幅乳腺X線圖像用來(lái)診斷癌變的異常的主要特征包括二種：腫塊征和鈣化征。由于腫塊的形狀多樣，與周圍組織的對(duì)比度低，邊緣模糊；鈣化點(diǎn)大小不

2、一，形狀各異，分布多變；可疑病變區(qū)域與其周圍組織之間的強(qiáng)度差非常微弱。因此，乳腺鉬靶X線圖像的腫塊和鈣化點(diǎn)的分割、識(shí)別是非常困難的。而小波變換是一個(gè)時(shí)間和頻率的局域變換，能有效的從信號(hào)中提取信息，通過(guò)伸縮和平移等運(yùn)算功能對(duì)函數(shù)或信號(hào)進(jìn)行多尺度(MultiscaleAnalysis)分析，被譽(yù)為“時(shí)頻分析的顯微鏡”。該變換正好滿足乳腺圖像分析中圖像分辨率由粗到細(xì)不同的分割需求。 因此，本論文在國(guó)內(nèi)外研究的基礎(chǔ)上針對(duì)乳腺X線圖像中的

3、腫塊和鈣化點(diǎn)，設(shè)計(jì)了基于小波變換的將腫塊和鈣化點(diǎn)從圖像中檢測(cè)出來(lái)的方法。該方法分為三個(gè)部分：①圖像預(yù)處理，對(duì)數(shù)字化的乳腺鉬靶X線圖像進(jìn)行初步分割和去噪增強(qiáng)處理，得到具有更高空間分辨率和灰度分辨率的規(guī)格化圖像，以便于計(jì)算機(jī)作進(jìn)一步后續(xù)處理。②自動(dòng)尋找并分割針狀化占位區(qū)域，以便于發(fā)現(xiàn)早期乳腺癌。本研究將二維離散小波變化分析用于乳腺針狀化ROI的特征提取，在此基礎(chǔ)上用二叉決策樹(BCT)分類器進(jìn)行識(shí)別。③乳腺微鈣化簇自動(dòng)檢測(cè)，實(shí)現(xiàn)乳腺ROI上