乳腺X線影像的計(jì)算機(jī)輔助診斷新方法研究.pdf

1、天津大學(xué)博士學(xué)位論文乳腺X線影像的計(jì)算機(jī)輔助診斷新方法研究姓名：王瑞平申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：博士專(zhuān)業(yè)：生物醫(yī)學(xué)工程指導(dǎo)教師：萬(wàn)柏坤20030425運(yùn)用該系統(tǒng)對(duì)臨床病例和標(biāo)準(zhǔn)乳腺庫(kù)中乳腺圖像進(jìn)行分析，得到875|6(ANN)和90O％(SYM)的乳腺ROI檢出率、963％(ANN)和970％(SVM)的微鈣化點(diǎn)檢出率及887％(ANN)和93O％(SVM)的惡性微鈣化點(diǎn)識(shí)別率。結(jié)果證明了本文建立的計(jì)算機(jī)輔助診斷系統(tǒng)具有較高的微鈣化點(diǎn)檢出率和較準(zhǔn)確

2、的惡性度判別性能，為乳癌早診研究提供了一套新方法。本研究中的創(chuàng)新性主要體現(xiàn)在：①提出基于模塊化的早期乳腺癌輔助診斷系統(tǒng)設(shè)計(jì)思路，建立了基于微鈣化點(diǎn)檢測(cè)的早期乳腺癌計(jì)算機(jī)輔助診斷的完整模型；②首次將獨(dú)立分量分析成功地應(yīng)用于乳腺圖像ROI自動(dòng)提?。孩凼状螌⒓险撍枷霊?yīng)用到乳腺圖像微鈣化點(diǎn)的檢測(cè)中，提出一種能發(fā)揮差值圖像技術(shù)、閩值化分類(lèi)和小波變換技術(shù)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類(lèi)等多種技術(shù)優(yōu)勢(shì)的綜合處理檢測(cè)方法：④建立了一套比較完整的可以表征乳腺圖像微鈣