中國(guó)居民健康相關(guān)生命質(zhì)量及其對(duì)衛(wèi)生服務(wù)利用影響的研究.pdf

1、背景：
　　 1948年，世界衛(wèi)生組織對(duì)健康下了如下定義：“健康是一種軀體、精神與社會(huì)和諧融合的完美狀態(tài)，而不僅僅是沒(méi)有疾病或身體虛弱?！?959年，美國(guó)學(xué)者Dunn提出了整體健康(Holistichealth)的概念，他認(rèn)為健康是一種完美的狀態(tài)(Wellness)，包括軀體健康(Physicalhealth)、社會(huì)健康(Socialhealth)、心理健康(Mentalhealth)、情緒健康(Emotionalhealth)

2、和精神健康(Spiritualhealth)五個(gè)方面。
　　 隨著醫(yī)學(xué)模式由經(jīng)驗(yàn)醫(yī)學(xué)模式發(fā)展為生物醫(yī)學(xué)模式，再向生物-心理-社會(huì)-環(huán)境醫(yī)學(xué)模式的轉(zhuǎn)變，健康的定義和測(cè)量健康的手段也在不斷地改變。隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和生活水平的提高，人們不再僅僅關(guān)心生存時(shí)間的長(zhǎng)短，而是越來(lái)越多地關(guān)心生活質(zhì)量的好壞。在這種情況下，健康相關(guān)生命質(zhì)量(HealthRelatedQualityofLife，HRQOL)這一概念應(yīng)運(yùn)而生。與之前的健康狀況評(píng)價(jià)指

3、標(biāo)相比，健康相關(guān)生命質(zhì)量既能反映軀體健康，也能反映心理、社會(huì)和情感方面的健康。它不僅考慮到疾病現(xiàn)象的存在，還涉及疾病所致的后果。
　　 1974年，加拿大政府發(fā)布了Lalonde報(bào)告。該報(bào)告指出，決定國(guó)民健康的主要因素包括生物學(xué)（遺傳因素），環(huán)境（包括自然環(huán)境和社會(huì)環(huán)境），生活方式和行為習(xí)慣，以及衛(wèi)生服務(wù)系統(tǒng)因素。由此開(kāi)始，衛(wèi)生服務(wù)系統(tǒng)對(duì)于健康的決定作用越來(lái)越受到重視。一個(gè)國(guó)家或地區(qū)的衛(wèi)生服務(wù)系統(tǒng)若要有效率地運(yùn)行，要求其衛(wèi)生服務(wù)

4、的供給和需要達(dá)到相對(duì)平衡。因此，政府不但要致力于擴(kuò)大衛(wèi)生服務(wù)供給規(guī)模，還必須重視社會(huì)和居民對(duì)健康及衛(wèi)生服務(wù)需要的變化，以及醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)提供的衛(wèi)生服務(wù)資源的利用情況，這樣才能維持社會(huì)醫(yī)療服務(wù)的供給與需要的平衡。
　　 西方國(guó)家研究健康相關(guān)生命質(zhì)量的20多年中，除了將健康相關(guān)生命質(zhì)量作為健康的測(cè)評(píng)工具對(duì)人群健康狀況進(jìn)行測(cè)定之外，還涉及到了它對(duì)人群衛(wèi)生服務(wù)利用的影響作用。我國(guó)關(guān)于健康相關(guān)生命質(zhì)量的研究剛剛起步，探討健康相關(guān)生命質(zhì)量對(duì)衛(wèi)

5、生服務(wù)利用影響的研究少之又少。經(jīng)文獻(xiàn)檢索，發(fā)現(xiàn)目前僅有三項(xiàng)相關(guān)的研究。而且，這三項(xiàng)研究在方法學(xué)、研究對(duì)象和研究?jī)?nèi)容上都存在改進(jìn)的空間。
　　 關(guān)于居民健康相關(guān)生命質(zhì)量及其對(duì)衛(wèi)生服務(wù)尤其是醫(yī)療服務(wù)利用影響作用的研究對(duì)目前中國(guó)的健康管理行業(yè)具有重要的實(shí)踐意義。自2000年以來(lái)，健康管理作為一個(gè)新興的產(chǎn)業(yè)在中國(guó)蓬勃發(fā)展。由于健康管理在中國(guó)以實(shí)踐先于理論的模式產(chǎn)生并發(fā)展，使得這一領(lǐng)域缺乏足夠的理論基礎(chǔ)，成為制約健康管理行業(yè)和學(xué)科發(fā)展的關(guān)

6、鍵因素之一。本研究的結(jié)果可以對(duì)健康管理領(lǐng)域中的健康信息搜集、健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估以及需求管理等內(nèi)容在一定程度上提供理論和技術(shù)支持。
　　 本研究使用了2008年6月-7月間進(jìn)行的第四次國(guó)家衛(wèi)生服務(wù)調(diào)查中的部分?jǐn)?shù)據(jù)，全面系統(tǒng)地描述中國(guó)人群的健康相關(guān)生命質(zhì)量，探索影響我國(guó)城鄉(xiāng)居民健康相關(guān)生命質(zhì)量的主要因素，并分析健康相關(guān)生命質(zhì)量對(duì)我國(guó)居民的門(mén)診和住院服務(wù)利用的影響作用。在此基礎(chǔ)上建立我國(guó)居民慢性病患病率最高的高血壓病的門(mén)診及住院服務(wù)利用的概

7、率和費(fèi)用預(yù)測(cè)。同時(shí)，借助人口預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，預(yù)計(jì)未來(lái)四十年內(nèi)，我國(guó)總?cè)丝谥幸蚓蓬?lèi)常見(jiàn)的慢性病而造成的質(zhì)量調(diào)整壽命年損失。
　　 目的：
　　 本研究有兩個(gè)主要研究目的：
　　 1．分析使用歐洲生命質(zhì)量量表（EQ-5D）測(cè)評(píng)的中國(guó)居民的健康相關(guān)生命質(zhì)量現(xiàn)狀及其影響因素；
　　 2．探討健康相關(guān)生命質(zhì)量各項(xiàng)指標(biāo)對(duì)我國(guó)城鄉(xiāng)居民門(mén)診和住院服務(wù)利用狀況的影響作用。
　　 上述兩個(gè)主要研究目的延伸出三個(gè)次要研究目的

8、：
　　 1．分析我國(guó)居民常見(jiàn)九類(lèi)慢性病對(duì)健康相關(guān)生命質(zhì)量及質(zhì)量調(diào)整壽命年的影響作用；
　　 2．預(yù)計(jì)未來(lái)四十年內(nèi)由于九類(lèi)慢性病患病造成的中國(guó)總?cè)丝谥匈|(zhì)量調(diào)整壽命年的損失：
　　 3．建立城市和農(nóng)村高血壓患者門(mén)診及住院服務(wù)利用概率和費(fèi)用的預(yù)測(cè)模型。
　　 方法：
　　 本研究資料來(lái)源于中華人民共和國(guó)衛(wèi)生部2008年進(jìn)行的第四次國(guó)家衛(wèi)生服務(wù)調(diào)查中的家庭健康詢問(wèn)調(diào)查資料。
　　 本研究為流行病

9、學(xué)橫斷面研究。根據(jù)研究設(shè)計(jì)對(duì)第四次國(guó)家衛(wèi)生服務(wù)調(diào)查資料深入剖析，探索中國(guó)人群的健康相關(guān)生命質(zhì)量對(duì)衛(wèi)生服務(wù)利用的影響作用，并在兩者建立了關(guān)聯(lián)的基礎(chǔ)上延伸出衛(wèi)生服務(wù)費(fèi)用預(yù)測(cè)、質(zhì)量調(diào)整壽命年損失估計(jì)等研究?jī)?nèi)容。
　　 研究中用到的方法主要有：
　　 1．統(tǒng)計(jì)描述和推斷：描述研究對(duì)象社會(huì)經(jīng)濟(jì)和人口學(xué)因素、行為和生活方式特征、慢性病患病狀況以及使用歐洲生命質(zhì)量量表測(cè)定的健康相關(guān)生命質(zhì)量各項(xiàng)指標(biāo)（包括行動(dòng)、自我照顧、日?；顒?dòng)、疼痛/

10、不適、焦慮/沮喪五個(gè)健康維度、總體健康評(píng)分以及由五維度健康狀況換算出的綜合健康指數(shù)）在不同人群中的分布。
　　 2．托比模型(TobitModel):使用托比回歸模型分析五個(gè)維度的健康狀況在不同特征人群中對(duì)總體健康評(píng)分的影響作用；分析研究選定的九類(lèi)慢性病對(duì)不同年齡段人群健康相關(guān)生命質(zhì)量中的綜合健康指數(shù)的影響。
　　 3．多元非條件Logistic回歸模型：分析健康相關(guān)生命質(zhì)量的五個(gè)維度是否存在問(wèn)題的主要影響因素及其作用大

11、?。环治鼋】迪嚓P(guān)生命質(zhì)量的五個(gè)維度以及總體健康評(píng)分對(duì)研究對(duì)象是否利用門(mén)診或住院服務(wù)的影響及其作用大小。
　　 4．兩步模型法(Two-partModel):使用預(yù)測(cè)服務(wù)利用概率的Logistic回歸模型和預(yù)測(cè)服務(wù)費(fèi)用（以費(fèi)用的對(duì)數(shù)形式為因變量）的多元線性回歸模型建立城市和農(nóng)村高血壓患者門(mén)診及住院費(fèi)用預(yù)測(cè)模型。
　　 本研究使用到的軟件包括：(1)EpiDATA3.0軟件，用于數(shù)據(jù)編碼錄入并做邏輯檢錯(cuò)；(2)SAS9.12

12、軟件包，進(jìn)行統(tǒng)計(jì)描述檢驗(yàn)、多元回歸和建立模型；(3)ArcGis8.3軟件，進(jìn)行相關(guān)研究?jī)?nèi)容全國(guó)地理信息分布的繪制。
　　 結(jié)果：
　　 本研究以第四次國(guó)家衛(wèi)生服務(wù)調(diào)查數(shù)據(jù)為主要分析資料，研究對(duì)象涉及全國(guó)31個(gè)省/自治區(qū)/直轄市，94個(gè)區(qū)縣的居民。根據(jù)本研究的研究對(duì)象取舍標(biāo)準(zhǔn)共選擇120，738名接受調(diào)查的居民作為本研究的研究對(duì)象。
　　 一、中國(guó)居民健康相關(guān)生命質(zhì)量的測(cè)評(píng)結(jié)果
　　 全體研究對(duì)象表現(xiàn)出歐

13、洲生命質(zhì)量量表系統(tǒng)中包含的243種作答情況中的167種。所占比例最大的回答為五個(gè)維度均不存在問(wèn)題，共有105，057名研究對(duì)象選擇此種情況，占總?cè)巳旱?7.01％;其次為“疼痛/不適”這一維度存在中等程度的問(wèn)題，共有3，789名研究對(duì)象選擇此種情況，占總?cè)巳旱?.140%;有91名研究對(duì)象認(rèn)為自己在接受調(diào)查當(dāng)日出現(xiàn)了最差的健康狀況，也就是各個(gè)維度均存在嚴(yán)重問(wèn)題，占總?cè)巳旱?.08%。
　　 全體研究對(duì)象自報(bào)在“疼痛/不適”這一維

14、度存在中等或嚴(yán)重問(wèn)題的人所占比例最大，為9.25%;緊隨其后的是“焦慮/沮喪”以及“行動(dòng)”這兩個(gè)維度，存在中等問(wèn)題或嚴(yán)重問(wèn)題的人群所占比例分別為6.43%和5.14%。自報(bào)存在健康問(wèn)題最少的是“自我照顧”這一維度，存在中等問(wèn)題或嚴(yán)重問(wèn)題的研究對(duì)象所占比例為3.26%。
　　 全體研究對(duì)象的總體健康評(píng)分平均為80.14分（標(biāo)準(zhǔn)差為14.88分）；城市人群的平均得分為79.33分，低于農(nóng)村人群的80.44分。共有11,378名研究對(duì)

15、象將總體健康評(píng)分評(píng)為滿分，即“100”分，在總?cè)巳褐兴急壤秊?.42%;此外有24名研究對(duì)象認(rèn)為自己當(dāng)日的總體健康評(píng)分為“0”分，所占比例為0.02%。
　　 本研究分別使用了日本和英國(guó)開(kāi)發(fā)的換算表將五維度健康狀況換算為單一的綜合健康指數(shù)。使用日本的換算表計(jì)算出的綜合健康指數(shù)平均為0.956(標(biāo)準(zhǔn)差為0.124)，其中男性人群的綜合健康指數(shù)為0.960(標(biāo)準(zhǔn)差為0.120)，女性人群為0.952（標(biāo)準(zhǔn)差為0.127）。使用英國(guó)

16、的換算表計(jì)算出的綜合健康指數(shù)平均為0.955（標(biāo)準(zhǔn)差為0.144），其中男性人群的綜合健康指數(shù)為0.960（標(biāo)準(zhǔn)差為0.140），女性人群為0.951(標(biāo)準(zhǔn)差為0.148)。
　　 使用托比回歸模型分析五維度健康狀況對(duì)不同特征人群的總體健康評(píng)分的影響如下：總?cè)巳褐?，“疼?不適”維度對(duì)總體健康評(píng)分的邊際效應(yīng)值最大，為7.89;其次是“焦慮/沮喪”，為7.74。城市人群中“焦慮/沮喪”維度的邊際效應(yīng)值最大，為8.58;農(nóng)村人群中，

17、“疼痛/不適”維度的邊際效應(yīng)值最大，為8.15?！疤弁?不適”維度對(duì)男性人群總體健康評(píng)分的影響作用大于女性(男性：8.29，女性：7.61)；“焦慮/沮喪”維度對(duì)女性人群總體健康評(píng)分的影響作用略大于男性（男性：7.55，女性：7.85）。“自我照顧”維度對(duì)50歲及以下人群的總體健康評(píng)分不存在顯著的影響作用。15-35歲人群中，“焦慮/沮喪”和“疼痛/不適”兩個(gè)維度的邊際效應(yīng)值最大；35歲以上人群中“疼痛/不適”維度的邊際效應(yīng)值最大。

18、r>　　 使用多元回歸模型（托比回歸和Logistic回歸）分析五個(gè)維度是否存在問(wèn)題，以及總體健康評(píng)分的影響因素，結(jié)果顯示出明顯的年齡梯度。年齡越大的人群每個(gè)維度出現(xiàn)健康問(wèn)題的概率均比年輕人群高，總體健康評(píng)分比年輕人群低。除年齡因素之外，無(wú)論城市還是農(nóng)村，受教育水平、就業(yè)狀況、收入水平、醫(yī)療保障的享有情況等因素均對(duì)居民的健康相關(guān)生命質(zhì)量有影響?？傮w趨勢(shì)是受教育水平越高、未失業(yè)而收入水平較高的居民具有較好的健康相關(guān)生命質(zhì)量狀況。對(duì)吸煙、

19、飲酒和體育鍛煉這三項(xiàng)行為和生活方式特征對(duì)健康相關(guān)生命質(zhì)量的影響分析結(jié)果顯示，生活方式較健康的人群有較好的健康相關(guān)生命質(zhì)量表現(xiàn)。隨著同時(shí)患有的慢性病數(shù)目增多，五個(gè)維度出現(xiàn)健康問(wèn)題的概率明顯增大，總體健康評(píng)分明顯降低。
　　 二、健康相關(guān)生命質(zhì)量對(duì)衛(wèi)生服務(wù)利用的影響研究結(jié)果
　　 本研究發(fā)現(xiàn)健康相關(guān)生命質(zhì)量與門(mén)診和住院服務(wù)利用均存在關(guān)聯(lián)。
　　 五個(gè)維度中對(duì)門(mén)診服務(wù)利用影響作用最大的是“疼痛/不適”維度。城市人群中，

20、“疼痛/不適”維度存在問(wèn)題的OR值為1.792。農(nóng)村人群中，這一維度的OR值為2.098。城市人群中“自我照顧”維度出現(xiàn)問(wèn)題會(huì)降低門(mén)診就診概率，OR值為0.647。農(nóng)村人群中，“行動(dòng)維度”出現(xiàn)問(wèn)題會(huì)降低居民門(mén)診就診概率；而“焦慮/沮喪”維度出現(xiàn)問(wèn)題則會(huì)增大門(mén)診就診概率，OR值分別為：0.813和1.144。無(wú)論在城市還是農(nóng)村，總體健康評(píng)分均起到保護(hù)作用，OR值均小于1。
　　 城市人群中“行動(dòng)維度”存在問(wèn)題的居民住院的可能性是不

21、存在這類(lèi)問(wèn)題居民的1.42倍；“日?；顒?dòng)”存在問(wèn)題的居民住院的可能性是不存在這類(lèi)問(wèn)題居民的1.66倍；農(nóng)村人群中這兩個(gè)指標(biāo)分別是1.290和1.455。另外，農(nóng)村人群的“焦慮／沮喪”維度出現(xiàn)問(wèn)題也會(huì)增大住院的可能性，OR值為1.155。無(wú)論在城市還是農(nóng)村，總體健康評(píng)分越高，住院概率越?。∣R值均小于1）。
　　 三、高血壓患者門(mén)診和住院服務(wù)概率及費(fèi)用預(yù)測(cè)模型的建立
　　 將總?cè)巳喊凑粘鞘泻娃r(nóng)村分層，使用兩步模型法建立高血

22、壓患者門(mén)診和住院概率及費(fèi)用預(yù)測(cè)模型：
　　 1．城市高血壓患者兩周門(mén)診就醫(yī)概率預(yù)測(cè)模型：Pout=exp(Y)/1+exp(Y)
　　 Y=-5.4588+insur*0.6639+in3*0.5979-c2*0.4530-h10*0.1676+i202*0.9616+i203*0.7497+chronic3*1.7797+chronic4*1.4647-sport5*0.2058
　　 公式中各項(xiàng)代碼的意義如下

23、：insur:醫(yī)療保障情況;in3:低收入組；c2:中等城市;hl0:最近醫(yī)療機(jī)構(gòu)距離家庭所在地的物理距離；i202:疾病嚴(yán)重程度一般；i203:疾病很?chē)?yán)重；chronic3:同時(shí)患有兩種慢性?。籧hronic4:同時(shí)患有三種慢性??；sport5:參加體育鍛煉每周6次以上。
　　 2．城市高血壓患者兩周門(mén)診就醫(yī)費(fèi)用預(yù)測(cè)模型：Cout=exp(X)*4.1317-1
　　 X=-0.0834-active*0.1339+s

24、elfcare*0.1288+insur*0.1334+in3*0.0897-c3*0.0845+chronic3*0.1085-sport4*0.0814-sport5*0.0787+loca2*1.7450+loca3*1.7755+loca4*1.9510+treat3*0.5536
　　 公式中各項(xiàng)代碼的意義如下：active:行動(dòng);selfcare:自我照顧；insur：醫(yī)療保障情況;in3:低收入組；c3:小城市；c

25、hronic3:同時(shí)患有兩種慢性??；sport4:參加體育鍛煉每周3-5次；sport5:參加體育鍛煉每周6次以上；loca2：縣／市／區(qū)（中）醫(yī)院；loca3:市／地（中）醫(yī)院；loca4:省級(jí)（中）醫(yī)院;treat3:肌肉注射。
　　 3．農(nóng)村高血壓患者兩周門(mén)診就醫(yī)概率預(yù)測(cè)模型：Pout=exp(Y)/1+exp(Y)
　　 Y=-4.6181-active*0.2878-hun2*0.3087+r2*0.9207+

26、r3*0.6253+r4*0.5294+i202*1.6341+i203*1.7269+chronic3*0.5691+smoke3*0.2205
　　 公式中各項(xiàng)代碼的意義如下：active:行動(dòng)；hun2：在婚；r2:二類(lèi)農(nóng)村；r3:三類(lèi)農(nóng)村；r4:四類(lèi)農(nóng)村；i202:疾病嚴(yán)重程度一般；i203:疾病很?chē)?yán)重；chronic3:同時(shí)患有兩種慢性病;smoke3：吸煙。
　　 4．農(nóng)村高血壓患者兩周門(mén)診就醫(yī)費(fèi)用預(yù)測(cè)模型：

27、Cout=exp(X)×3.3015-1
　　 X=-0.1397-usual*0.1123+hun4*0.0671+in3*0.0933+r3*0.0388+i202*0.3805+i203*0.2450+smoke3*0.0436+loca2*1.2268+loca3*0.4564+loca4*1.3907+treat2*1.1978+treat3*0.2610
　　 公式中各項(xiàng)代碼的意義如下：usual:日?；顒?dòng);

28、hun4:喪偶;in3:低收入組;r3:三類(lèi)農(nóng)村;i202:疾病嚴(yán)重程度一般;i203:疾病很?chē)?yán)重;smoke3：吸煙;loca2：縣/市/區(qū)（中）醫(yī)院;loca3:市/地（中）醫(yī)院;loca4:省級(jí)（中）醫(yī)院;treat2:口服藥物;treat3:肌肉注射。
　　 5．城市高血壓患者一年內(nèi)住院概率預(yù)測(cè)模型：Pin=exp(Y)/1+exp(Y)
　　 Y=-3.7530+ageg5*0.3812+active*0.45

29、97-m57*0.0114++chronic3*0.5000
　　 公式中各項(xiàng)代碼的意義如下：ageg5：60歲以上；active:行動(dòng)；m57:總體健康評(píng)分；chronic3：同時(shí)患有兩種慢性病。
　　 6．城市高血壓患者一年內(nèi)住院費(fèi)用預(yù)測(cè)模型：Cin=exp(X)*75.9985-1
　　 X=0.1422-depress*0.1019-m57*0.0024-emp*0.1192+in3*0.1732+chr

30、onic3*0.1048+opera*1.6410+hos11*0.0330
　　 公式中各項(xiàng)代碼的意義如下：depress:焦慮/沮喪；m57:總體健康評(píng)分；emp:就業(yè)狀況；in3:低收入組；chronic3:同時(shí)患有兩種慢性病；opera:住院手術(shù)；hos11:住院天數(shù)。
　　 7．農(nóng)村高血壓患者一年內(nèi)住院概率預(yù)測(cè)模型：Pin=exp(Y)/1+exp(Y)
　　 Y=-5.7638+hun4*0.3604

31、+r2*1.2567+r3*0.8694+r4*1.0097+chronic3*0.4827+ac13*0.8675
　　 公式中各項(xiàng)代碼的意義如下：hun4:喪偶；r2:二類(lèi)農(nóng)村；r3:三類(lèi)農(nóng)村；r4:四類(lèi)農(nóng)村；chronic3:同時(shí)患有兩種慢性病；acl3：每周至少飲酒3次。
　　 8．農(nóng)村高血壓患者一年內(nèi)住院費(fèi)用預(yù)測(cè)模型：Cin=exp(X)×28.8439-1
　　 X=-0.1847-selfcare*

32、0.0757-m57*0.0024+hun4*0.0909-insur*0.1078-in2*0.0508+r2*0.2146+r3*0.1131+r4*0.1220++chronic3*0.0703+opera*1.8640+hos11*0.0597+acl3*0.1017-sport2*0.3529-sport3*0.1497-sport5*0.1127公式中各項(xiàng)代碼的意義如下：selfcare:自我照顧;m57:總體健康評(píng)分;hu

33、n4:喪偶;insur：醫(yī)療保障情況;in2:中等收入;r2:二類(lèi)農(nóng)村;r3:三類(lèi)農(nóng)村;r4:四類(lèi)農(nóng)村;chronic3:同時(shí)患有兩種慢性病;opera:住院手術(shù);hos11:住院天數(shù);acl3：每周至少飲酒3次;sport2:參加體育鍛煉每周不足1次;sport3：參加體育鍛煉每周1-2次;sport5:參加體育鍛煉每周6次以上。
　　 四、慢性病造成的質(zhì)量調(diào)整壽命年損失
　　 總?cè)巳汉透髂挲g段人群中，九類(lèi)慢性疾病基本

34、上均會(huì)顯著地降低綜合健康指數(shù)?？?cè)巳褐袑?duì)綜合健康指數(shù)影響最大的是永久性傷殘，綜合健康指數(shù)平均降低0.1175;其次是惡性腫瘤，會(huì)使綜合健康指數(shù)平均下降0.0842。對(duì)綜合健康指數(shù)相對(duì)影響最小的是循環(huán)系統(tǒng)疾病，總?cè)巳褐谢佳h(huán)系統(tǒng)疾病會(huì)使綜合健康指數(shù)降低0.0323;其次是呼吸系統(tǒng)疾病，降低0.0352。隨著年齡的增大，各類(lèi)慢性病對(duì)綜合健康指數(shù)的降低作用也隨之增大。
　　 總?cè)巳旱姆治鼋Y(jié)果顯示，每十萬(wàn)人群中，每年因患循環(huán)系統(tǒng)疾病造成

35、質(zhì)量調(diào)整壽命年下降238.7年；其次為肌肉骨骼系統(tǒng)疾病，每年降低質(zhì)量調(diào)整壽命年145.1年。分年齡組分析結(jié)果顯示，對(duì)15-50歲人群質(zhì)量調(diào)整壽命年影響最大的疾病是肌肉和骨骼系統(tǒng)疾??；50歲以上人群中循環(huán)系統(tǒng)疾病則是最主要的疾病負(fù)擔(dān)?？傮w看來(lái)，質(zhì)量調(diào)整壽命年的損失隨著年齡的增大而增加，變化最明顯的是呼吸系統(tǒng)和循環(huán)系統(tǒng)疾病。60歲以上人群中因患呼吸系統(tǒng)和循環(huán)系統(tǒng)疾病而造成質(zhì)量調(diào)整壽命年損失的量是15-30歲人群質(zhì)量調(diào)整壽命年損失的1，000

36、-2，000倍。
　　 從2010年至2050年的5個(gè)時(shí)點(diǎn)中，60歲以上的老齡人口在總?cè)巳褐兴嫉谋壤饾u增大，從2010年的占12.5690，發(fā)展為2050年的28.78%,從2010年的1.73億，上升到2050年的4.38億，絕對(duì)數(shù)字增長(zhǎng)了153%。2010年中，九類(lèi)慢性病會(huì)損失我國(guó)總?cè)丝诠?，960,596個(gè)質(zhì)量調(diào)整壽命年；2020年將損失9，982，808個(gè)質(zhì)量調(diào)整壽命年；到2030年，這一數(shù)字將達(dá)到12，927,30

37、5;2040年增加到14，213，016;到了2050年，本研究中選定的九類(lèi)慢性病將損失中國(guó)人群共14，892，228個(gè)質(zhì)量調(diào)整壽命年。
　　 結(jié)論：
　　 本研究分析了衛(wèi)生部第四次國(guó)家衛(wèi)生服務(wù)調(diào)查中應(yīng)用歐洲生命質(zhì)量量表對(duì)中國(guó)城鄉(xiāng)居民的健康相關(guān)生命質(zhì)量進(jìn)行測(cè)評(píng)的相關(guān)資料，與居民衛(wèi)生服務(wù)利用相結(jié)合，獲得以下的結(jié)論：
　　 一、歐洲生命質(zhì)量量表包括行動(dòng)、自我照顧、日常活動(dòng)、疼痛/不適、焦慮/沮喪五個(gè)維度。對(duì)中國(guó)居民的

38、測(cè)評(píng)結(jié)果顯示出中國(guó)居民健康相關(guān)生命質(zhì)量的各項(xiàng)指標(biāo)中存在問(wèn)題最多的兩個(gè)維度是“疼痛/不適”和“焦慮/沮喪”。
　　 二、健康相關(guān)生命質(zhì)量在不同特征人群中的分布存在差異。男性的健康相關(guān)生命質(zhì)量狀況好于女性。健康相關(guān)生命質(zhì)量存在明顯的年齡梯度，年齡越大的人群健康相關(guān)生命質(zhì)量越低。多個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)和人口學(xué)因素，如：教育水平、收入水平、就業(yè)狀況、醫(yī)療保障情況、居住區(qū)域等均對(duì)五個(gè)維度是否存在健康問(wèn)題、總體健康評(píng)分以及綜合健康指數(shù)有影響。

39、　　 三、具有健康的行為和生活方式，如：不吸煙，少飲酒和經(jīng)常性的體育鍛煉的人群有較好的健康相關(guān)生命質(zhì)量表現(xiàn)。
　　 四、中國(guó)居民的健康相關(guān)生命質(zhì)量受慢性病患病狀況影響顯著。慢性病患者的健康相關(guān)生命質(zhì)量顯著低于未患慢性病的人群。同時(shí)患有的慢性病數(shù)目越多，反映健康相關(guān)生命質(zhì)量的指標(biāo)越差。
　　 五、通過(guò)托比回歸模型對(duì)五個(gè)維度的健康狀況與總體健康評(píng)分之間的關(guān)聯(lián)研究發(fā)現(xiàn)，總?cè)巳褐行袆?dòng)、自我照顧、日?；顒?dòng)、疼痛/不適以及焦慮/沮

40、喪這五個(gè)維度均與總體健康評(píng)分存在明顯的關(guān)聯(lián)，五個(gè)維度中影響最大的是“疼痛/不適”維度。不同特征的人群五個(gè)維度的表現(xiàn)對(duì)總體健康評(píng)分影響的程度各有不同。城市人群中對(duì)總體健康評(píng)分影響最大的是“焦慮/沮喪”維度；農(nóng)村人群與總?cè)巳阂恢?，影響最大的是“疼?不適”維度?！疤弁?不適”維度也是男性人群以及35歲以上人群中對(duì)總體健康評(píng)分影響最大的維度。女性人群中對(duì)總體健康評(píng)分影響最大的維度是“焦慮/沮喪”。在15-35歲年齡段人群中，上述兩個(gè)維度（“疼

41、痛/不適”和“焦慮/沮喪”）的影響作用幾乎相等。
　　 六、使用歐洲生命質(zhì)量量表測(cè)評(píng)的健康相關(guān)生命質(zhì)量是門(mén)診和住院服務(wù)利用的獨(dú)立影響因素。
　　 七、從門(mén)診服務(wù)利用方面來(lái)看，行動(dòng)和日常活動(dòng)維度存在健康問(wèn)題會(huì)降低門(mén)診服務(wù)利用的概率和費(fèi)用，而自我照顧維度存在問(wèn)題會(huì)增大城市患者的就醫(yī)費(fèi)用。從住院方面來(lái)看，存在行動(dòng)問(wèn)題的城市高血壓患者有過(guò)住院經(jīng)歷的概率較大。無(wú)論在城市或是農(nóng)村，總體健康評(píng)分較高的患者有較低的住院概率和較少的醫(yī)療費(fèi)

42、用。
　　 八、患有呼吸系統(tǒng)、循環(huán)系統(tǒng)、肌肉和骨骼系統(tǒng)、精神系統(tǒng)、神經(jīng)系統(tǒng)等九類(lèi)常見(jiàn)慢性病的約20個(gè)病種，對(duì)健康相關(guān)生命質(zhì)量的損失程度如下：全人群和各年齡段人群中，永久性傷殘和惡性腫瘤對(duì)健康相關(guān)生命質(zhì)量的影響最大；對(duì)15-40歲人群健康相關(guān)生命質(zhì)量影響最大的是肌肉和骨骼系統(tǒng)疾?。粚?duì)40-60歲人群影響最大的是神經(jīng)系統(tǒng)疾??；60歲以上人群中對(duì)健康相關(guān)生命質(zhì)量造成最大損失的是精神系統(tǒng)疾病。
　　 九、慢性疾病造成質(zhì)量調(diào)整壽命