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文檔簡介
1、隨著高校招生規(guī)模的擴大,在校學生人數急劇增加,這使得原有教務管理系統(tǒng)中存在的問題日益突出。尤其是其中的學生成績分析模塊,往往只有簡單的一些功能,而隱藏在海量數據中的大量有用信息不能得到有效地利用。如何將這些數據信息轉化為知識表示,為學校決策者提供決策依據,科學指導教學,提高教學管理水平,是目前高校中值得研究的問題。 數據挖掘技術在分析大量數據中具有明顯優(yōu)勢,并已成功地應用到了多個研究領域,但它在教育領域中應用還不夠深入。本文通過
2、對數據挖掘技術的相關分析與比較,提出了多策略的設計思路,將數據挖掘技術與統(tǒng)計分析相結合,從海量成績數據中提取出隱藏于其中的有用信息。這里多策略主要是指:采用基于決策樹的分類挖掘方法,對學生成績庫中數據進行分析,生成學生成績決策樹,能直觀顯示出某一成績在不同等級計算方式中所處的位置,為教學部門提供評價信息;同時采用基于總結規(guī)則的統(tǒng)計分析方法,完成不同情況下的成績查詢、預測及對比分析,實現學生成績分析報告、試卷質量評價報告及質量分析表的自動
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