大腸癌SELDI-TOF-MS蛋白質(zhì)組圖譜的分析.pdf

1、目的：通過表面增強激光解吸電離飛行時間質(zhì)譜(SELDI-TOF-MS)技術(shù)分析大腸癌患者和正常對照血清蛋白質(zhì)組圖譜的改變，篩選大腸癌的差異蛋白，建立和優(yōu)化大腸癌血清蛋白質(zhì)組圖譜的模型，并探究其臨床價值。材料和方法：將102例血清標(biāo)本（大腸癌53例，正常對照49例）隨機分成訓(xùn)練組75例，測試組27例。用CM10蛋白芯片及SELDI-TOF-MS技術(shù)對訓(xùn)練組75例血清標(biāo)本（大腸癌37例，正常對照38例）進行蛋白質(zhì)組圖譜檢測，用留一法交叉驗證

2、作為評估模型、判別效果的方法，驗證上述診斷模型的區(qū)分能力。并對測試組27例未知的血清進行血清蛋白質(zhì)譜測定，盲法驗證該模型。同期對102例血清標(biāo)本采用電化學(xué)發(fā)光法檢測癌胚抗原（CEA）水平。結(jié)果：通過ZUCI-PDAS蛋白芯片數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)軟件包運算，用6個質(zhì)荷比峰（3951.15、4364.49、5926.63、8103.64、8964.43、11709.02 m/z）建立了大腸癌蛋白質(zhì)組圖譜診斷模型，經(jīng)過交叉驗證其準(zhǔn)確度96.00%，靈

3、敏度94.59%，特異度97.37%，陽性預(yù)測值97.22%，經(jīng)盲法驗證該方法的檢出率為81.25%，排除率為100%，均高于同期CEA檢測靈敏度及特異度（50.94%，91.83%）。結(jié)論：用SELDI-TOF-MS技術(shù)分析大腸癌血清蛋白質(zhì)表達譜，發(fā)現(xiàn)由6個差異表達蛋白及其特定組合構(gòu)成的診斷模型可以有效區(qū)分大腸癌和非癌正常人群，為大腸癌的診斷與篩查提供了一條嶄新途徑。SELDI-TOF-MS技術(shù)和生物信息學(xué)分析軟件的聯(lián)合應(yīng)用是一種尋找