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文檔簡(jiǎn)介
1、對(duì)于高階、時(shí)變、非線性等復(fù)雜工業(yè)過程,傳統(tǒng)的PID控制通常達(dá)不到理想的控制效果,而模糊控制器,由于其具有魯棒性強(qiáng)的優(yōu)點(diǎn),對(duì)于此類工業(yè)過程通常有較好的控制效果。近年來,模糊控制器,特別是模糊PID控制器由于其具有結(jié)構(gòu)相對(duì)簡(jiǎn)單、可解析等優(yōu)點(diǎn),在工業(yè)界得到了越來越廣泛的應(yīng)用。但模糊PID在應(yīng)用上依然存在不便之處,原因之一是缺少解析的參數(shù)整定方法,這也限制了它的進(jìn)一步推廣。 因此,研究模糊PID控制器的自整定方法,對(duì)于推廣模糊PID控制
2、器的工業(yè)應(yīng)用有著重要意義。其整定思想是將成熟的PID自整定理論拓展到模糊PID控制器的自整定。其過程是:先采用常規(guī)的系統(tǒng)辨識(shí)方法對(duì)被控對(duì)象進(jìn)行辨識(shí),得到該過程的低階時(shí)滯模型,再基于該模型整定模糊PID的參數(shù)。而原模糊PID控制器的模型不便于直接進(jìn)行參數(shù)整定,在這里對(duì)原模型進(jìn)行進(jìn)一步的推導(dǎo),得到新的解析模型,該模型包括線性部分和非線性部分,最后根據(jù)分析把非線性部分看作過程擾動(dòng),這樣,模糊PID的參數(shù)整定便轉(zhuǎn)化為線性PID的參數(shù)整定。這里,
3、將傳統(tǒng)PID整定中的增益與相位裕度的方法和基于內(nèi)模控制的整定方法用于模糊PID控制器的參數(shù)整定。最后,對(duì)整個(gè)系統(tǒng)的穩(wěn)定性采用李雅普諾夫方法進(jìn)行分析。在仿真實(shí)例中,分別對(duì)二階時(shí)滯系統(tǒng)、高階系統(tǒng)以及非線性系統(tǒng)進(jìn)行了仿真,結(jié)果證明了該模糊PID自整定方法的有效性。 在硬件方面,采用TI公司的F2812DSP作為核心,建立了模糊PID控制器,并采用運(yùn)算放大器搭建常見的傳遞函數(shù),同時(shí)采用CCS(DSP調(diào)試工具)和MATLAB聯(lián)合調(diào)試的方式
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