木材含水率測(cè)試系統(tǒng)多傳感器數(shù)據(jù)融合方法的研究.pdf

1、本文研究了木材含水率測(cè)試系統(tǒng)多傳感器數(shù)據(jù)融合方法，以提高木材含水率測(cè)試的精度、可靠性和魯棒性。 在深入研究木材含水率測(cè)試方法的基礎(chǔ)上，首次將多傳感器數(shù)據(jù)融合理論應(yīng)用于木材含水率測(cè)試系統(tǒng)，構(gòu)建了木材含水率測(cè)試系統(tǒng)多傳感器數(shù)據(jù)融合的體系結(jié)構(gòu)和功能模型，為數(shù)據(jù)融合方法的研究提供框架基礎(chǔ)。 通過比較，確定了木材含水率的測(cè)試方法，設(shè)計(jì)多傳感器在線測(cè)試系統(tǒng)。運(yùn)用分段增益法，解決了木材含水率在5％～95％范圍內(nèi)對(duì)應(yīng)的等效電阻變換范圍寬

2、(幾百GΩ到幾KΩ)的難點(diǎn)；利用三信號(hào)法、三步測(cè)量法等動(dòng)態(tài)補(bǔ)償技術(shù)消除因溫度漂移、靈敏度漂移、電壓波動(dòng)、窯內(nèi)干擾信號(hào)對(duì)木材含水率測(cè)量精度的影響，提高了測(cè)量穩(wěn)定性；此外，設(shè)計(jì)了木材含水率、平衡含水率共用的檢測(cè)電路，降低了設(shè)計(jì)的復(fù)雜性。 針對(duì)干燥窯內(nèi)同質(zhì)傳感器，分析了自校準(zhǔn)層數(shù)據(jù)融合的功能特點(diǎn)，分別研究了Bayes估計(jì)理論、自適應(yīng)加權(quán)、分布圖法和分批估計(jì)的自校準(zhǔn)層數(shù)據(jù)融合方法。仿真實(shí)驗(yàn)表明利用分布圖法和分批估計(jì)的融合方法可剔除多源信

3、息層數(shù)據(jù)的疏失誤差，確保在某個(gè)甚至數(shù)個(gè)傳感器失效的情況下，其它非失效傳感器仍可獨(dú)立的為相關(guān)層融合提供可靠數(shù)據(jù)，有效地增強(qiáng)了模型對(duì)不確定因素的適應(yīng)性、魯棒性。 針對(duì)干燥窯內(nèi)異質(zhì)傳感器提出了相關(guān)層融合方法，分析了影響木材含水率測(cè)試精度的主導(dǎo)因子，研究了基于類神經(jīng)FLANN的相關(guān)層融合模型，比較了基于切比雪夫(Chebyshev)、勒讓德(Legendre)、冪級(jí)數(shù)(Powerseries)擴(kuò)展函數(shù)的FLANN模型與MLP模型的計(jì)算復(fù)