用多重線性回歸法研究普樂可復（他克莫司）的群體似然清除率.pdf

1、目的：用多重線性回歸法估算肝移植術后患者普樂可復(FK506)的群體似然清除率，找出對其有顯著影響的各種因素，并用統(tǒng)計學方法建立似然清除率(CL/F)的群體模型。 方法：回顧性收集21例(男16例，女5例)肝移植患者普樂可復血藥濃度監(jiān)測值及患者的個體情況、采樣時間、生化檢驗指標。使用Access軟件建立Concentration數(shù)據(jù)庫，并在該數(shù)據(jù)庫中添加二張新表，Information表(包括姓名、ID號、性別、手術時間、診斷、

2、是否合并糖尿病、是否合并高血壓)和Data表(包括ID號、ID號+采樣點號、血藥濃度、采樣時間和生化指標)。將收集的數(shù)據(jù)錄入到Concentration數(shù)據(jù)庫中進行整理。然后分別使用三種方法建立模型，方法一直接將數(shù)據(jù)代入多重線性回歸模塊中，方法二根據(jù)化驗單據(jù)上給出的正常值對于生化檢驗數(shù)值進行轉換，在正常范圍內(nèi)的設為1，范圍之外的則為O。方法三對似然清除率(CL/F)和谷丙轉氨酶(GPT)等生化檢驗值進行轉換取其ln值。然后用SPSS中提

3、供的多重線性回歸法建立統(tǒng)計學模型，以F檢驗判斷各效應與似然清除率CL/F之間的關系，采取逐步回歸法(Stepwise)得出模型。再用未參與建立模型的外部數(shù)據(jù)5例(男4例，女1例)24個血樣點進行預測，檢驗其預測值與實測值之間的誤差，計算出每個采樣點的預測誤差百分比(PE﹪)和絕對預測誤差百分比(|PE|﹪)。 結果：方法一建立的模型為：C1/F=-O.047+0.002xALB+0.000xTime(由于變量AST和ALB的系數(shù)

4、過小，因此認為該模型沒有意義)；方法二建立的模型為C1/F=0.11+0.21 xAST；方法三建立的模型為Ln(CL/F)=-6.167-O.016xTime+1.43 8xLnALB+0.288xLnGGT-0.515xLnCrea-0.368xLnAST，證明FK506的似然清除率與AST、ALB、GGT及術后時問(以周計)有關，與年齡、性別等因素無關。用方法二建立的模型其二組誤差的平均數(shù)分別為12.25﹪和23.69﹪，由于誤差