基于磁共振擴散張量成像的腦內(nèi)白質(zhì)纖維重建研究.pdf

1、基于擴散張量圖像的白質(zhì)纖維重建技術(shù)是目前唯一的對活體內(nèi)大腦的神經(jīng)連接進行非侵入式研究的方法.白質(zhì)纖維重建技術(shù)為臨床診斷一些由神經(jīng)纖維缺失或異常造成的疾病提供準確的圖像依據(jù),并在手術(shù)導航中發(fā)揮其重要作用.此外,結(jié)合功能核磁共振(fMRI)的白質(zhì)纖維重建技術(shù)將為研究大腦各分區(qū)的功能和聯(lián)系提供更為豐富的信息.因此對擴散張量成像的研究,重建出更為準確的大腦內(nèi)白質(zhì)纖維分布和連接圖,以及對腦內(nèi)白質(zhì)纖維的各項參數(shù)作出定量分析,將有重大的科研和實際應用

2、意義. 本課題基于正常人腦部磁共振擴散張量圖像數(shù)據(jù),分兩個方面開展了對大腦內(nèi)白質(zhì)纖維的研究. 首先設計了解決由部分容積效應引起的像素內(nèi)纖維交叉問題的算法.模擬數(shù)據(jù)和真實擴散張量圖像數(shù)據(jù)跟蹤實驗顯示,本算法能有效判斷含有交叉纖維的像素和非交叉像素,而改進的算法也正確的恢復出交叉像素內(nèi)的纖維方向,以使跟蹤纖維沿正確的方向通過了交叉像素； 其次提出了加權(quán)局部熵這一新參數(shù),并設計了相應的計算公式來定量評價腦內(nèi)白質(zhì)纖維走向