基于領(lǐng)域辭典的航空安全報(bào)告自動(dòng)分類研究.pdf

1、隨著民航事業(yè)近幾年的飛速發(fā)展，如何進(jìn)一步完善航空安全，成為航空各部門關(guān)注的焦點(diǎn)。民航安全信息的收集、分析、傳播則是改善航空安全的最有效手段之一。世界各國和地區(qū)的民航界都非常重視民航安全信息的收集、研究和分析。 航空安全報(bào)告主要是民航從業(yè)人員包括飛行員、管制員、乘務(wù)員、機(jī)務(wù)維修人員、保安人員以及其他相關(guān)人員針對涉及到航空器運(yùn)行過程中的不安全事件或者當(dāng)前航空安全系統(tǒng)中存在的及潛在的矛盾和不足之處提交的不安全事件和安全隱患報(bào)告。航空安

2、全報(bào)告的自動(dòng)分類在提高航空安全，減少安全隱患上有十分重要的作用。 論文主要研究文本分類技術(shù)及其在航空安全報(bào)告自動(dòng)分類中的應(yīng)用。在對航空安全報(bào)告分類的研究現(xiàn)狀和目前存在的問題進(jìn)行系統(tǒng)和深入的探討研究的基礎(chǔ)上，本文主要做了以下工作：使用全二分最大匹配法對航空安全報(bào)告進(jìn)行分詞預(yù)處理；基于分詞預(yù)處理結(jié)果，使用基于切分單元的最大匹配法生成航空安全詞典；使用向量空間模型表示航空安全報(bào)告；采用互信息方法對高維向量空間模型進(jìn)行特征提??；分別采用

3、基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的自動(dòng)分類，K近鄰分類，貝葉斯分類等方法對航空安全報(bào)告數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)分類；論文最后給出了分別采用三種不同分類方法的分類結(jié)果對比。 實(shí)驗(yàn)證明，基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的自動(dòng)分類的準(zhǔn)確率高于K近鄰分類，貝葉斯分類方法，領(lǐng)域詞典的引入有助于提高分類準(zhǔn)確率。在引入領(lǐng)域詞典后基于關(guān)聯(lián)的分類準(zhǔn)確率大約為70％，貝葉斯分類方法對于小樣本數(shù)據(jù)有很好的準(zhǔn)確率，K近鄰分類效果最差，不適于進(jìn)行航空安全報(bào)告的分類。研究表明，借助文本分類的方法和技術(shù)對航空