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1、目前用于信息檢索的算法主要可以分為兩類(lèi):一類(lèi)是采用矢量空間模型(Vector Space Model),依靠?jī)?nèi)容相關(guān)性的計(jì)算來(lái)確定關(guān)鍵詞與文檔之間的匹配程度;另一類(lèi)采用Web超鏈接分析算法,依靠不同頁(yè)面之間引用和被引用的關(guān)系來(lái)評(píng)價(jià)頁(yè)面?;诔溄臃治龅乃枷?,Sergey Brin和Lawrence Page在1998年提出了Page Rank算法,同年J. Kleinberg提出了HITS算法,一些學(xué)者也相繼提出了其它的鏈接分析算法,
2、如SALSA,PHITS,Bayesian等算法。這些算法有的已經(jīng)在實(shí)際的系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)和使用,并且取得了良好的效果。離散卡洛(Karhunen-Loeve Transformation)變換是以圖像的統(tǒng)計(jì)特征為基礎(chǔ)的在均方意義下為最佳的正交變換。K-L變換的變換核和基本圖像不是固定不變的,而是隨著所處理的圖像改變而改變,正是由于變換核可針對(duì)輸入圖像而產(chǎn)生,所以該變換在變換域中能量最集中。由于卡洛變換在數(shù)據(jù)壓縮方面的優(yōu)點(diǎn),使得該變換在數(shù)據(jù)
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