基于K-L變換的語音波形編碼算法研究.pdf

1、語音是人類信息交流最直接、最方便的方式。語音信號(hào)在攜帶大量語音信息的同時(shí)，還存在大量的冗余；語音在產(chǎn)生、傳輸過程中難免被噪聲污染，從語音中有效信息的角度看，背景噪聲亦可看作冗余。在盡可能減少失真的情況下，通過剔除語音信號(hào)中的冗余并實(shí)現(xiàn)高效壓縮是當(dāng)前多媒體技術(shù)和通信技術(shù)的主要課題。本文依據(jù)K-L變換的徹底去冗性原理提出了一種語音波形壓縮、去噪編碼算法。
　　K-L變換對(duì)信號(hào)能實(shí)現(xiàn)最佳去冗，從而實(shí)現(xiàn)有效的去噪。K-L變換的核心是正交算

2、子A的獲取，正交算子A要從待變換的信號(hào)中獲取，當(dāng)信號(hào)為確定性信號(hào)時(shí)，A是固定不變的，當(dāng)信號(hào)是隨機(jī)信號(hào)時(shí)，A要隨著信號(hào)而改變。語音是短時(shí)平穩(wěn)的隨機(jī)信號(hào)，一幀語音是平穩(wěn)的，因此，一幀語音的正交算子A是固定的，不同幀有各自的A。
　　由語音幀向量構(gòu)造協(xié)方差矩陣，并對(duì)其進(jìn)行特征值分解，得到特征值及其對(duì)應(yīng)的特征向量，由特征向量構(gòu)造正交變換矩陣(正交算子A)；用正交變換矩陣對(duì)語音幀向量作正交變換得到變換系數(shù)向量；通過計(jì)算得出截短閾值M，由M對(duì)