基于Web日志挖掘的頁面推薦的研究.pdf

1、互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展，為人們提供了各種信息資源，然而，如此龐大的信息量為人們尋找自己真正感興趣的信息帶來困難。因此，要為用戶提供更好的服務(wù)，關(guān)鍵是發(fā)現(xiàn)用戶的潛在訪問興趣。解決這一問題的方法就是將傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于Web上，通過分析研究Web服務(wù)器日志記錄來獲取用戶的瀏覽模式，根據(jù)用戶的行為模式，進(jìn)行頁面推薦和提供個(gè)性化服務(wù)。 本文首先對(duì)數(shù)據(jù)挖掘、Web挖掘及Web日志挖掘進(jìn)行了系統(tǒng)的討論，簡(jiǎn)單的介紹了數(shù)據(jù)挖掘的過程、方法和We

2、b挖掘的分類，詳細(xì)地分析了Web日志挖掘預(yù)處理的各個(gè)步驟，包括數(shù)據(jù)凈化、用戶識(shí)別、會(huì)話識(shí)別、路徑補(bǔ)充和事務(wù)識(shí)別等，并對(duì)其實(shí)現(xiàn)方法進(jìn)行了研究；其次在對(duì)關(guān)聯(lián)規(guī)則深入探討的基礎(chǔ)上，對(duì)Apdori算法和改進(jìn)的Apriod算法進(jìn)行分析，并用實(shí)例對(duì)兩者進(jìn)行比較，接著，介紹了序列模式挖掘的相關(guān)概念，詳細(xì)描述了基于Apriofi算法的類Apriod算法，并將Apriori算法的改進(jìn)思想應(yīng)用到類Apriod算法，改進(jìn)類Apdori算法的性能，并用具體實(shí)例