2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、醫(yī)療??戚o助診療信息化、智能化是衡量醫(yī)院醫(yī)生高科技技術(shù)水平的重要指標(biāo),也是深化醫(yī)院醫(yī)生在診斷醫(yī)療上的改革,是提高診斷醫(yī)療質(zhì)量的重要手段,國內(nèi)各醫(yī)院結(jié)合醫(yī)生診斷醫(yī)療的實(shí)際,統(tǒng)籌規(guī)劃,整合各種醫(yī)療信息數(shù)據(jù),創(chuàng)新發(fā)展各種醫(yī)療服務(wù)與輔助診療系統(tǒng)。
  本論文在分析討論了當(dāng)前醫(yī)療輔助診療系統(tǒng)智能化的發(fā)展現(xiàn)狀及存在的問題的基礎(chǔ)上,探索性的以皮膚性疾病??戚o助診療系統(tǒng)為例子提出了構(gòu)建以醫(yī)生為中心的專科輔助診療的系統(tǒng)的思路,探索性的實(shí)現(xiàn)以醫(yī)生治病

2、為中心的醫(yī)院治療理念。在開發(fā)過程當(dāng)中遇到了癥狀圖像匹配、癥狀關(guān)鍵字匹配、醫(yī)生診療流程、系統(tǒng)兼容性、維護(hù)和持續(xù)開發(fā)等問題。為了解決這些問題,我們做了四個方面的工作:第一,導(dǎo)入皮膚性疾病??频钠つw病典型病例的病癥圖像與癥狀體征關(guān)鍵字等相關(guān)信息到專家數(shù)據(jù)庫;第二,參考了相關(guān)的醫(yī)學(xué)圖像分析理論,設(shè)計出病人癥狀圖像匹配算法與癥狀體征關(guān)鍵字匹配算法;第三,調(diào)研并抽象出皮膚性疾病??漆t(yī)生診斷病人的操作流程;第四,基于客戶端(Client)——服務(wù)器(

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