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文檔簡介
1、為了充分利用結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測信息，提高信息準(zhǔn)確性，本文以小波分析和Kalman濾波為工具，從多尺度理論和模式識別的思想出發(fā)，提出了多傳感器的多尺度信息融合方法，實現(xiàn)了多速率傳感器的多尺度估計融合。 首先，應(yīng)用離散Kalman濾波的多傳感器數(shù)據(jù)融合算法，來提高結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測信息的完備性和精確性。通過多個傳感器的動態(tài)信號進(jìn)行獨(dú)立Kalman估計結(jié)構(gòu)振動信息，再采用分布式數(shù)據(jù)融合策略，對各個傳感器的獨(dú)立估計結(jié)果進(jìn)行動態(tài)數(shù)據(jù)融合，并進(jìn)行了算例
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