基于多尺度分析的多聚焦圖像融合算法研究.pdf

1、圖像融合是將兩個(gè)或兩個(gè)以上的傳感器在同一時(shí)間(或不同時(shí)間)獲取的關(guān)于某個(gè)具體場景的圖像或者圖像序列信息加以綜合，以生成一個(gè)新的有關(guān)此場景的圖像。而這個(gè)圖像是從單一傳感器獲取的信息中無法得到的。多聚焦圖像融合是圖像融合技術(shù)的一個(gè)重要分支，它能夠解決同一光學(xué)傳感器在對同一場景成像時(shí)，由于景深的巨大差異，不能使同一幅圖像中的所有目標(biāo)都聚焦清晰的問題。多聚焦圖像融合技術(shù)廣泛應(yīng)用于機(jī)器視覺、數(shù)碼相機(jī)的清晰成像、目標(biāo)識別等領(lǐng)域，在軍用和民用都有廣闊

2、的應(yīng)用前景。 本文首先介紹了圖像融合的發(fā)展背景和基本理論，給出了一些圖像融合質(zhì)量評估方法，然后重點(diǎn)研究了基于小波變換的多聚焦圖像融合算法。在現(xiàn)有的小波融合算法基礎(chǔ)上，通過進(jìn)一步的分析、改進(jìn)，本文提出了一種基于小波域多尺度自適應(yīng)融合算法。由于對源圖像不同區(qū)域采用了不同的高頻融合方法，更多地保留了源圖像的邊緣信息，經(jīng)過對比實(shí)驗(yàn)證明了該算法的融合效果優(yōu)于同類算法。 此外，本文對Contourlet變換在多聚焦圖像融合上的應(yīng)用進(jìn)