認知無線電頻譜檢測技術(shù)及其性能的分析與優(yōu)化.pdf

1、認知無線電作為一種智能頻譜共享技術(shù)，可顯著提高頻譜利用率，成為無線通信領(lǐng)域新的研究熱點。頻譜檢測技術(shù)是決定認知無線電能否實現(xiàn)的關(guān)鍵技術(shù)之一，本文對此進行了較深入的研究。
　　 本文通過對現(xiàn)有頻譜檢測技術(shù)的研究，分別對物理層和MAC層頻譜檢測算法進行改進，對檢測性能進行了優(yōu)化。在物理層，首先分別對匹配濾波器法、能量檢測法以及循環(huán)平穩(wěn)特征檢測法這三種發(fā)射機槍測技術(shù)的檢測性能進行仿真，并分析信道衰落、噪聲特性等因素對檢測性能的影響，設(shè)

2、計了循環(huán)平穩(wěn)特征檢測的改進算法。通過仿真發(fā)射機檢測技術(shù)在OFDM調(diào)制方式中的應(yīng)用驗證了其可行性，并將各種算法的優(yōu)點相結(jié)合，設(shè)計了一種改進的并行發(fā)射機檢測機制。由于多徑衰落和遮蔽的影響，發(fā)射機檢測技術(shù)的檢測性能會變差，為解決這個問題，本文引入合作檢測機制。通過仿真證明了合作檢測機制對網(wǎng)絡(luò)靈敏度帶來的益處，并分析比較了各種融合與決策規(guī)則的性能，仿真結(jié)果表明D-S分布式融合算法比其它合作檢測算法在性能上有明顯提高。在MAC層，基于前面的研究對