認知無線電頻譜感知技術(shù).pdf

1、無線通信的高速發(fā)展給生產(chǎn)和生活帶來了巨大的變化,然而頻譜資源短缺以及利用率低等問題也逐漸顯現(xiàn)出來。認知無線電作為一種智能系統(tǒng)能夠使用戶根據(jù)實際環(huán)境動態(tài)調(diào)整自己的參數(shù),有效緩解頻譜資源問題。針對頻譜感知技術(shù),取得以下研究成果:
　　 (1)研究了基于協(xié)方差矩陣的感知原理,以及根據(jù)其最終判決量不同而衍生出的五種算法:協(xié)方差絕對值,最大最小特征值,能量最小特征值,Akaike信息準(zhǔn)則和最小描述長度準(zhǔn)則。通過仿真比較它們的檢測性能。仿真

2、結(jié)果表明:在接收天線陣列數(shù)為4,平滑因子為5,信道階數(shù)為3的條件下,最大最小特征值和Akaike信息準(zhǔn)則檢測性能優(yōu)于其它三種算法,并且這些算法都能有效抵抗噪聲不確定性對系統(tǒng)檢測性能的影響。
　　 (2)基于Dempster-Shafer(D-S)證據(jù)理論的感知算法能有效地解決協(xié)作檢測中認知用戶本地檢測結(jié)果的不確定性問題。然而該感知算法在極低或極高信噪比條件下,基本概率分配函數(shù)與D-S證據(jù)理論有沖突。針對該問題,提出了一種基于認知

3、用戶信噪比的改進算法。通過設(shè)立基準(zhǔn)信噪比參數(shù),調(diào)整各認知用戶的基本概率分配函數(shù)。仿真結(jié)果表明改進的基于D-S證據(jù)理論算法較傳統(tǒng)的D-S證據(jù)理論算法在檢測性能上有了明顯的提高。
　　 (3)重點研究了頻譜感知過程中存在的安全問題。針對協(xié)作檢測中存在虛假用戶的情況,提出了一種基于加權(quán)分組的虛假用戶檢測算法,該算法根據(jù)各分組的檢測結(jié)果改變分組的可靠性因子,進而動態(tài)調(diào)整分組在數(shù)據(jù)融合時的權(quán)值。通過降低存在虛假用戶分組的融合權(quán)值,降低虛假