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文檔簡介
1、隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展,計(jì)算機(jī)軟件系統(tǒng)結(jié)構(gòu)也變得越來越復(fù)雜,從而對軟件系統(tǒng)的開發(fā)提出了更多更復(fù)雜的要求。Agent技術(shù)是目前分布式人工智能研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)之一。在未來社會中,智能Agent將成為軟件系統(tǒng)的主力軍,為用戶提供更智能的服務(wù)。
智能Agent是一個具有自主性、反應(yīng)性、社會能力與主動性的軟件系統(tǒng)或硬件系統(tǒng)。然而,現(xiàn)在大多數(shù)的Agent都是反應(yīng)型Agent,它們內(nèi)部缺少知識的定義以及推理等智能行為。
本文從智能
2、Agent的研究出發(fā),提出一種基于知識的Agent模型,該模型的特點(diǎn)是以知識庫為核心,以推理機(jī)作為主要決策模塊,智能Agent把規(guī)劃解釋為知識庫中的規(guī)則,然后利用推理機(jī)指導(dǎo)Agent的行為。本文還對該智能Agent內(nèi)部知識模型,包括實(shí)體、任務(wù)、規(guī)劃等進(jìn)行了定義。通過對Agent知識模型的定義以及利用推理系統(tǒng)作為指導(dǎo)Agent行為的工具,使該Agent除了具有基本特性外,還具有適應(yīng)性、規(guī)劃和推理性、學(xué)習(xí)性,使其更加智能化。
Co
3、ugaar是一個多Agent的運(yùn)行支撐環(huán)境,它提供了完備可靠的通信、日志等基礎(chǔ)服務(wù)。本文在Cougaar的基礎(chǔ)上進(jìn)行二次開發(fā),實(shí)現(xiàn)了基于知識的Agent,對該智能Agent內(nèi)部所應(yīng)具有的模塊、各模塊的功能以及它們之間的關(guān)系進(jìn)行了研究,并利用了基于模糊知識的專家系統(tǒng)作為推理系統(tǒng),將其成功地應(yīng)用到該智能Agent當(dāng)中。該智能Agent還能對任務(wù)結(jié)果進(jìn)行監(jiān)控,及時(shí)對任務(wù)進(jìn)行評估,動態(tài)的做出規(guī)劃。
在實(shí)現(xiàn)智能Agent的基礎(chǔ)上,本文為
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