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1、作為典型的金融企業(yè),商業(yè)銀行持續(xù)擴(kuò)張的業(yè)務(wù)使得其數(shù)據(jù)中心的眾多生產(chǎn)系統(tǒng)運(yùn)維信息急劇增長(zhǎng)。在銀行綜合業(yè)務(wù)快速發(fā)展和業(yè)務(wù)模式不斷變更的背景下,數(shù)據(jù)中心需要采取一種“集中化、規(guī)?;钡姆绞絹?lái)擺脫技術(shù)革新連續(xù)提速、業(yè)務(wù)量和服務(wù)需求大幅增多以及生產(chǎn)系統(tǒng)運(yùn)維信息管理的復(fù)雜度持續(xù)提升的困境。由于交易量模塊處于本系統(tǒng)的核心地位,且系統(tǒng)其他模塊實(shí)現(xiàn)方法與該模塊相同,因此本文以該模塊為例闡述系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)過(guò)程。
本文中的項(xiàng)目根據(jù)某銀行的監(jiān)管需求設(shè)計(jì)并
2、開(kāi)發(fā)了“商業(yè)銀行生產(chǎn)運(yùn)維信息管理系統(tǒng)”,達(dá)到了提高監(jiān)管效率和質(zhì)量的目的。本文主要工作如下:
第一,研究了建設(shè)商業(yè)銀行生產(chǎn)運(yùn)維信息管理系統(tǒng)的背景、目的、意義、國(guó)內(nèi)外商業(yè)銀行生產(chǎn)運(yùn)維信息管理的模式以及相關(guān)管理系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)方法。
第二,建立了本文的理論基礎(chǔ),在斟酌比較了多種應(yīng)用系統(tǒng)開(kāi)發(fā)技術(shù)后,選取了最適用于本系統(tǒng)建設(shè)的開(kāi)發(fā)平臺(tái)、開(kāi)發(fā)語(yǔ)言、體系架構(gòu)以及開(kāi)發(fā)框架。
第三,對(duì)商業(yè)銀行生產(chǎn)運(yùn)維信息管理系統(tǒng)進(jìn)行了系統(tǒng)分析與設(shè)
3、計(jì)。首先根據(jù)某銀行的監(jiān)管需求對(duì)生產(chǎn)運(yùn)維信息管理系統(tǒng)進(jìn)行了需求分析,然后完成了對(duì)本系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì),并從安全性的角度完善了建設(shè)方案,最后在分析比較了多種開(kāi)發(fā)工具及環(huán)境后,給出了解決方案。
第四,對(duì)商業(yè)銀行生產(chǎn)運(yùn)維信息管理系統(tǒng)進(jìn)行了實(shí)現(xiàn)。詳細(xì)劃分了系統(tǒng)的功能結(jié)構(gòu),并詳細(xì)設(shè)計(jì)了不同模塊的子功能。然后研究了處于系統(tǒng)核心地位的交易量模塊的意義,并以渠道交易量子功能為例,闡述了將S2SH框架整合到本項(xiàng)目中的實(shí)現(xiàn)方法,包括Hibernate持
4、久層設(shè)計(jì)、DAO層設(shè)計(jì)、業(yè)務(wù)邏輯層設(shè)計(jì)和展示層設(shè)計(jì)。最后詳細(xì)討論了渠道交易量子功能的現(xiàn)實(shí)意義。
第五,對(duì)本項(xiàng)目的數(shù)據(jù)采集方式進(jìn)行了設(shè)計(jì)并予以實(shí)現(xiàn),該方式克服了傳統(tǒng)人工收集數(shù)據(jù)的弊端,節(jié)省了大量的人力和時(shí)間,也增強(qiáng)了靈活性,包括數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)抽取和文件數(shù)據(jù)抽取兩部分。
第六,總結(jié)了本系統(tǒng)上線(xiàn)后的運(yùn)行情況,并對(duì)本系統(tǒng)未來(lái)的應(yīng)用發(fā)展方向進(jìn)行了展望。
該生產(chǎn)運(yùn)維信息管理系統(tǒng)對(duì)管理的提升作用明顯,保障了生產(chǎn)運(yùn)行的質(zhì)量。尤
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