基于改進的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡的航空公司績效評價模型研究.pdf

1、隨著全球航空業(yè)增長飛速，中國逐漸成為了這個市場中增長最快的國家之一。中國國民經(jīng)濟的持續(xù)增長，出門旅行的人和商務旅客大幅度增加，居民收入中交通費用的支出尤其是航空費用的開銷比例也相應增長。而在企業(yè)績效研究中，針對我國航空公司的績效研究并不多見，也相對缺乏比較有效的績效評價方法。此時，對于中國上市航空公司的績效評價方法進行研究有一定的意義。有利于推動整個航空業(yè)建立規(guī)范的上市公司績效管理制度；有利于我國上市航空公司經(jīng)營效率的自我提升與改進，并

2、能夠對我國本土的各類民營航空公司提供一個良好的示范效應。
　　本文通過歸納和分析我國航空公司績效評價所應用到的指標體系及其評價的模型，對我國航空公司績效評價指標進行合理的選取，構建了上市航空公司績效評價指標體系。其中包括了航空企業(yè)的盈利能力狀況、償債能力狀況、運營能力狀況三個方面。本文通過分析賦權方法的優(yōu)缺點，結合了我國航空公司績效評價的特點，選擇了熵權法作為指標賦權的方法。本文基于中國的四家上市航空公司的財務指標和非財務指標，利

3、用關聯(lián)度確定各個指標評價級別，利用熵權法計算指標的權重，從而得到我國上市航空企業(yè)績效的綜合評定等級。并且本文在分析我國航空公司績效評價方法研究和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡理論研究的基礎上，選擇使用改進的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡進行建模。利用MATLAB對RBF網(wǎng)絡的改進算法進行建模，并結合2000到2015年我國四家A股上市的航空公司財務統(tǒng)計數(shù)據(jù)和生產(chǎn)運營數(shù)據(jù)，進行了實證研究。通過該實證研究證明了改進的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡模型的有效性。
　　本文研究客觀反映