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文檔簡介
1、多傳感器信息融合是多維信息綜合處理的一項新技術,廣泛應用于信息獲取與處理領域,己成為當前信息領域的一個十分活躍的研究熱點。白噪聲估計理論是信息融合中的一個重要的研究方向,它在石油地震勘探領域中有重要的應用背景。石油地震勘探原理是利用埋在地表下的炸藥爆炸后產(chǎn)生的地震波在油層的反射系數(shù)序列提供的信息來判斷油田幾何形狀大小。因為反射系數(shù)序列可用Bernoulli-Gaussian白噪聲來表示,因而白噪聲估計問題成為石油地震勘探的關鍵問題。Me
2、ndel用Kalman濾波方法解決這個問題,提出了系統(tǒng)的輸入白噪聲估值器,也叫白噪聲反卷積濾波器。 本文對于帶相關噪聲的不同局部動態(tài)模型的線性離散時變隨機控制系統(tǒng),應用Kalman濾波方法,在按標量加權最優(yōu)融合準則下,提出了時變的最優(yōu)信息融合白噪聲反卷積估值器,并對定常系統(tǒng)提出了最優(yōu)非穩(wěn)態(tài)信息融合白噪聲反卷積估值器和穩(wěn)態(tài)信息融合白噪聲反卷積估值器,它們可統(tǒng)一處理白噪聲反卷積融合濾波、平滑和預報問題,同時應用到解決有色觀測噪聲多傳
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