基于內(nèi)容的圖像檢索中若干問題的研究.pdf

1、基于內(nèi)容的圖像檢索是一種利用圖像的視覺特征(顏色、紋理、形狀等)進行圖像檢索的技術(shù)。隨著計算機科學(xué)和數(shù)據(jù)庫技術(shù)的發(fā)展，CBIR己成為國內(nèi)外的一個研究熱點。 文中首先回顧了基于內(nèi)容的圖像檢索理論及其應(yīng)用研究的發(fā)展過程，對基于內(nèi)容的圖像檢索，尤其是基于輪廓的圖像檢索領(lǐng)域的技術(shù)和現(xiàn)狀作了綜述，并探討了其中的一些關(guān)鍵技術(shù)。 本文主要對圖像底層的輪廓特征及高層語義的提取和檢索展開詳細的研究，并在此基礎(chǔ)上給出了一個簡潔、高效、實用的

2、圖像檢索系統(tǒng)。本文的主要工作包括： 1．討論了輪廓分段算法，以輪廓的拐點對圖像的輪廓進行精確分段，利用改進的邊界跟蹤法進行形狀特征提取，構(gòu)造以凹凸度及平均張角對圖像的輪廓來進行標識；從而達到對輪廓的有效標識。 2．在現(xiàn)有的基于形狀的圖像檢索基礎(chǔ)上，以圖像底層的輪廓特征作為圖像檢索的指標，構(gòu)造檢索框架，以此來進行圖像檢索；試驗表明，以這種檢索框架建立檢索系統(tǒng)，對復(fù)雜圖像的檢索效果良好。 3．給出了一種新的圖像相似性