若干信息處理問題的進(jìn)化算法研究及其應(yīng)用.pdf

1、計(jì)算智能是借助現(xiàn)代計(jì)算工具模擬人的智能機(jī)制、生命的演化過程或其他生物的智能行為而進(jìn)行信息獲取、處理、利用的理論和方法。本文主要針對其中化算法這一領(lǐng)域展開一些理論及應(yīng)用研究，主要研究成果如下：
　　 第一章給出了關(guān)于基于生物進(jìn)化原理的仿生計(jì)算的原理，介紹了其生物學(xué)背景并抽象出了算法的基本特點(diǎn)，簡要闡明了本文的創(chuàng)新點(diǎn)和章節(jié)安排。
　　 第二章提出了一種基于均勻設(shè)計(jì)的基因表達(dá)式編程的進(jìn)化算法，新算法設(shè)計(jì)了基于混合水平均勻表的初

2、始種群構(gòu)造法和自適應(yīng)的多親雜交均勻算子。理論分析證明新算法具有全局收斂性，且收斂速度也優(yōu)于經(jīng)典的算法。
　　 第三章結(jié)合病毒進(jìn)化機(jī)制，提出一種新的基因表達(dá)式編程算法來解決函數(shù)擬合和序列預(yù)測等數(shù)值優(yōu)化問題。新算法通過構(gòu)造新的病毒更新和感染機(jī)制，有效地加速了種群的進(jìn)化并避免了早熟收斂的發(fā)生，具有較大實(shí)用價(jià)值。
　　 第四章提出了一種基于自適應(yīng)免疫遺傳算法解決最小權(quán)三角劃分問題，仿真實(shí)驗(yàn)表明：新算法能產(chǎn)生令人滿意的劃分效果，尤

3、其適合大規(guī)模點(diǎn)集。
　　 第五章提出了一種具有較高精度的雙目視覺攝像機(jī)標(biāo)定方法。在分析攝像機(jī)標(biāo)定畸變模型的基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)了根據(jù)畸變模型進(jìn)行區(qū)域劃分和畸變補(bǔ)償?shù)姆桨浮Ｍㄟ^引入改進(jìn)的基因表達(dá)式程序設(shè)計(jì)算法對得到的補(bǔ)償像素進(jìn)行自適應(yīng)的標(biāo)定處理，挖掘其中潛在的坐標(biāo)函數(shù)關(guān)系。
　　 在第六章中介紹了基于GIS的移動(dòng)對象智能監(jiān)控系統(tǒng)。該系統(tǒng)在GPRS 無線通訊終端的基礎(chǔ)上集全球衛(wèi)星定位技術(shù)（GPS）、地理信息技術(shù)（GIS）技術(shù)于一體，