基于群決策理論的智能信息處理方法及其應用.pdf

1、隨著現(xiàn)代決策科學的發(fā)展，決策理論在許多領(lǐng)域得到了廣泛的應用，如工程建設(shè)和設(shè)計、系統(tǒng)工程、經(jīng)濟與管理、軍事等方面;在決策分析中，由于人類思維判斷的模糊性、不確定性以及客觀事物的復雜性和不確定性，決策者在對事物進行兩兩比較或評價時往往不能給出確定的數(shù)值，這時用模糊數(shù)、語言短語或區(qū)間數(shù)等偏好信息表示會更加合理，目前有關(guān)以偏好信息形成判斷矩陣的群決策方法已引起廣泛關(guān)注，并取得了許多研究成果;但由各個專家給出的偏好信息要得到群體偏好信息，各個專家

2、給出的判斷矩陣就應具有較好的一致性，所以對判斷矩陣本身一致性的研究具有重要意義。在給出方案綜合評價時，合理、科學的確定方案各屬性的權(quán)重也是非常重要的。電能質(zhì)量作為一個多指標的綜合體，只從某一項指標評判其質(zhì)量是否合格不能滿足用戶對電能的要求;隨著科技和電力市場的發(fā)展，電能作為配電方和用電方之間的交易商品，它的質(zhì)量如何顯得越來越重要，因此如何判斷和衡量電能質(zhì)量的好壞成為了研究的重要內(nèi)容。
　　本文在國內(nèi)外學者研究的基礎(chǔ)上，基于矩陣的理

3、論，對如何判定判斷矩陣是否具有滿意一致性進行研究，若具有滿意一致性可以直接給出方案的排序;若判斷矩陣不具有滿意一致性，找出判斷不合邏輯的元素并給出修正原則進行修正，得到具有滿意一致性的判斷矩陣;在判斷矩陣具有一致性的基礎(chǔ)上，研究如何確定對方案有偏好信息且偏好信息為判斷矩陣的屬性權(quán)重確定方法，這將為在電能質(zhì)量綜合評價過程中確定各指標主客觀權(quán)重提供一定的理論基礎(chǔ)。本文主要取得了如下幾個方面的研究成果:
　　第一部分，分別給出了一種語言

4、判斷矩陣與偏好次序、效用值、互反判斷矩陣和互補判斷矩陣之間的相互轉(zhuǎn)換方法，并從理論上證明了轉(zhuǎn)換方法的合理性;給出了一種不同粒度語言判斷矩陣之間的相互轉(zhuǎn)化方法，這給決策者根據(jù)自己的知識背景和決策愛好給出不同偏好信息提供了理論基礎(chǔ);并給出了三種語言判斷矩陣和互補判斷矩陣的完全一致性判定方法。
　　第二部分，給出用判斷矩陣的0-1型排列偏好關(guān)系矩陣是否是標準0-1型排列矩陣來判定判斷矩陣是否具有滿意一致性，并證明了這個條件是充要條件。這

5、種方法不需要大量計算，只需要對判斷矩陣做簡單變換和調(diào)整，也適用于存在等價方案的情況;對于具有嚴格偏好關(guān)系的判斷矩陣還給出了利用其偏好關(guān)系矩陣的不變因子或初等因子判定其是否具有滿意一致性，并給出了證明過程。
　　第三部分，給出了一種判斷矩陣不具有滿意一致性時的一致性修正方法;利用二階矩陣表示判斷不合邏輯的三元素即循環(huán)圈矩陣，若判斷矩陣不具有一致性，利用其0-1型排列偏好關(guān)系矩陣的二級子式是否是循環(huán)圈矩陣，找出所有三個元素組成的不合邏

6、輯判斷;還可以利用二級子式找出四個元素組成的不合邏輯判斷，并根據(jù)行偏好值大小的修正原則進行修正，得到具有滿意一致性的判斷矩陣。
　　第四部分，針對決策者對方案有無偏好信息分別給出了屬性權(quán)重確定方法。對于決策者對方案沒有偏好信息的，給出了基于標準差最大化、屬性值差值最大化及與正理想方案距離最小化、與負理想方案距離最大化的屬性權(quán)重確定方法;對于決策者對方案有偏好信息的，利用方案綜合屬性值之比與對應的偏好信息之比相接近，分別給出了對方案

7、有偏好信息且偏好信息為互反判斷矩陣、互補判斷矩陣和效用值的屬性權(quán)重確定方法;另外還給出了基于語言評價矩陣和語言判斷矩陣的決策者權(quán)重確定方法。
　　第五部分，將利用判斷矩陣可得到各屬性的主觀權(quán)重確定方法和根據(jù)屬性值得到屬性客觀權(quán)重確定方法運用到電能質(zhì)量的綜合評價中。根據(jù)專家或電能用戶給出的兩兩電能指標比較的判斷矩陣得出各指標的先后重要程度，按各指標占總重要程度的比重得出其主觀權(quán)重;根據(jù)實際檢測到的各電能指標在各個等級出現(xiàn)的時間段，利