版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、拜耳法是生產(chǎn)氧化鋁最主要的方法。基于拜耳法的物料平衡計(jì)算是遵循質(zhì)量守恒定律,對(duì)鋁土礦輸入到氧化鋁粉輸出的整個(gè)化學(xué)反應(yīng)與物理提純生產(chǎn)流程,并在注入多種補(bǔ)液條件下完成各工藝節(jié)點(diǎn)群上的物料信息綜合動(dòng)態(tài)平衡計(jì)算的過程。它不僅對(duì)氧化鋁生產(chǎn)線構(gòu)建,設(shè)備成套設(shè)計(jì)與選型,關(guān)鍵的工藝參數(shù)確定具有理論指導(dǎo)意義,而且為投產(chǎn)后的生產(chǎn)工藝改進(jìn),產(chǎn)品產(chǎn)出率和質(zhì)量的提高等提供計(jì)算依據(jù)。
以建立實(shí)際生產(chǎn)流程的精確數(shù)學(xué)模型為目的,論文從拜耳法氧化鋁生產(chǎn)的基
2、本原理出發(fā),介紹一個(gè)典型拜耳法生產(chǎn)流程及主要工序的工藝特點(diǎn),分析了拜耳法氧化鋁生產(chǎn)中的物料平衡計(jì)算的特點(diǎn)和難點(diǎn),提出了系統(tǒng)建模的原則,建立了拜耳法實(shí)際流程的數(shù)學(xué)模型。該模型是一個(gè)非線性、多反饋的大型復(fù)雜生產(chǎn)系統(tǒng)的數(shù)學(xué)抽象,包含了整個(gè)生產(chǎn)流程的全部信息。
為了精確求解數(shù)學(xué)模型,論文從粒子群算法的背景出發(fā),詳細(xì)介紹算法的基本原理、特點(diǎn)及算法實(shí)現(xiàn)的標(biāo)準(zhǔn)流程,分析了算法中參數(shù)的意義和設(shè)置規(guī)則,并對(duì)算法進(jìn)行改進(jìn);介紹了幾種常用的優(yōu)化
3、算法,分析其基本原理和算法特點(diǎn),并與粒子群算法作比較,顯示了粒子群算法在解決此類工程問題中的優(yōu)越性。
利用MATLAB工具編制整個(gè)系統(tǒng)的物料平衡計(jì)算軟件平臺(tái),便于用戶使用。文中提出了軟件的設(shè)計(jì)原則,給出了系統(tǒng)的主要結(jié)構(gòu)框架,完成了應(yīng)用軟件的編制。
以山西鋁廠實(shí)際工程的計(jì)算條件為例,驗(yàn)證物料平衡軟件的有效性。實(shí)踐結(jié)果表明,優(yōu)化后的粒子群算法具有較強(qiáng)的全局搜索能力和較高的收斂精度,是進(jìn)行拜耳法物料平衡計(jì)算的有效方
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于優(yōu)化算法的燒結(jié)法物料平衡計(jì)算研究.pdf
- 基于改進(jìn)粒子群算法的最優(yōu)潮流計(jì)算.pdf
- 粒子群算法----粒子群算法簡(jiǎn)介
- 粒子群算法----粒子群算法簡(jiǎn)介
- 基于改進(jìn)粒子群算法的云計(jì)算資源調(diào)度研究.pdf
- 粒子群算法----粒子群算法簡(jiǎn)介
- 粒子群算法(1)----粒子群算法簡(jiǎn)介
- 基于粒子群的視頻運(yùn)動(dòng)估計(jì)算法研究與優(yōu)化.pdf
- 云計(jì)算中基于CloudSim的改進(jìn)粒子群調(diào)度算法研究.pdf
- 云計(jì)算任務(wù)調(diào)度的粒子群算法.pdf
- 粒子群優(yōu)化算法粒子群優(yōu)化算法簡(jiǎn)介
- 基于粒子群算法的數(shù)值方法研究.pdf
- 基于改進(jìn)粒子群算法的交通控制算法研究.pdf
- 基于粒子群算法的分組特征選擇算法研究.pdf
- 基于粒子群算法的數(shù)據(jù)挖掘.pdf
- 粒子群優(yōu)化算法中粒子計(jì)算模塊的硬件設(shè)計(jì)研究.pdf
- 多目標(biāo)拆卸線平衡問題的改進(jìn)粒子群算法研究.pdf
- 粒子群優(yōu)化算法粒子群優(yōu)化算法簡(jiǎn)介
- 基于變異的粒子群算法的MDVRPTW研究.pdf
- 基于免疫算法的粒子群優(yōu)化算法的研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論