基于粒子群算法的數(shù)據(jù)挖掘.pdf

1、近年來,作為一個(gè)新興的研究領(lǐng)域,數(shù)據(jù)挖掘發(fā)展很快。數(shù)據(jù)挖掘已經(jīng)在多個(gè)領(lǐng)域得到廣泛的應(yīng)用。股票市場是國家經(jīng)濟(jì)的一個(gè)重要的組成部分,也是廣大人民群眾投資的一個(gè)主要渠道。在日常的投資活動中,人們迫切地希望能夠有一種有效的工具對股票市場每天產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理,數(shù)據(jù)挖掘在股票市場上具有廣闊的應(yīng)用前景。同時(shí)由于股票市場數(shù)據(jù)中的潛在規(guī)則受到多種因素的制約,具有動態(tài)地變換的特點(diǎn)。因此在股票業(yè)上的數(shù)據(jù)挖掘研究成為當(dāng)前的研究熱點(diǎn)之一。本文從股票的

2、基本屬性決定特定時(shí)期上股票的表現(xiàn)出發(fā),運(yùn)用粒子群算法,構(gòu)建用于發(fā)現(xiàn)特定時(shí)期的適宜投資品種的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)。本文首先簡單介紹了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),包括數(shù)據(jù)挖掘的基本模型及其通常的算法和應(yīng)用領(lǐng)域,并在此基礎(chǔ)上介紹了證券行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘的具體特點(diǎn)和應(yīng)用。指出數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用于證券行業(yè)的可行性,對數(shù)據(jù)挖掘在證券行業(yè)的研究現(xiàn)狀進(jìn)行了簡單地介紹。其次,本文介紹了粒子群算法,說明了粒子群算法通過個(gè)體的簡單行為和個(gè)體的相互學(xué)習(xí)去解決復(fù)雜問題的基本思想。通過與其他算法的