抗差最小二乘法在電力系統(tǒng)狀態(tài)估計中的應用.pdf

1、隨著我國電力系統(tǒng)的迅速發(fā)展，電力系統(tǒng)的結構和運行方式日趨復雜，電力系統(tǒng)調度中心的自動化水平也正在由低級向高級發(fā)展。在現(xiàn)代的調度系統(tǒng)中，計算機已成為重要的一環(huán)，其高級自動化功能主要體現(xiàn)在它所具備的程序功能，因此，狀態(tài)估計算法的可靠性是我們必需關注的問題。 目前的狀態(tài)估計算法大多是沿用經典的加權最小二乘估計法，它的前提是建立在隨機噪聲為正態(tài)分布的基礎上，當出現(xiàn)粗差時，加權最小二乘法必須結合其它不良數(shù)據(jù)檢測和辨識方法才能得到較好的估計

2、結果，由于量測噪聲不可能嚴格服從正態(tài)分布，結合其它檢測辨識方法剔除不良數(shù)據(jù)增加了程序的復雜性，延長了算法的計算時間。針對這些問題，本論文提出將抗差思想應用于電力系統(tǒng)狀態(tài)估計中，應用抗差最小二乘法對電力系統(tǒng)進行狀態(tài)估計，并將估計結果與同等環(huán)境下的加權最小二乘法的估計結果進行比較，證明抗差最小二乘法的抗差效果良好，效率比加權最小二乘估計法高。 選取不同的等價權函數(shù)，其相應的抗差能力也不一樣。用已有的huber法和IGG法的等價權函數(shù)

3、進行驗算時，相同情況下，huber法比IGG法的抗差效果要好。從這一情況出發(fā)，本文提出了幾種新的方案，在等價權函數(shù)的選取原則下構造了三種新的等價權函數(shù)，并將這三種新方案在具體算例中進行狀態(tài)估計驗算，結果表明：不同的等價權函數(shù)都具有一定的抗差能力，但它們的抗差效果不同，方案一、三的效果較huber法好，方案二的效果較huber法差。由此可見，選取好的等價權函數(shù)也是提高狀態(tài)估計算法效率的重要途徑之一。 估計的抗差性是通過在估計計算過