視頻流量描述方法的研究及應(yīng)用.pdf

1、視頻流量建模對(duì)于研究具有特定統(tǒng)計(jì)特性的視頻流在網(wǎng)絡(luò)中的傳輸具有重要意義。 本文研究分析了現(xiàn)有的典型視頻流量模型，在此基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一種新的基于一階自回歸模型和一種新的基于場(chǎng)景切換模型的視頻流量發(fā)生器，設(shè)計(jì)中考慮了編碼器產(chǎn)生的幀序列經(jīng)RTP等流媒體實(shí)時(shí)傳輸協(xié)議進(jìn)行的報(bào)文分割、打包處理。 針對(duì)單一場(chǎng)景或場(chǎng)景切換很少的視頻流，采用一階自回歸模型進(jìn)行建模，采用的方法是將視頻流中的各類型幀提取出來組成子幀序列，對(duì)各子幀序列計(jì)算

2、其統(tǒng)計(jì)量，根據(jù)所得統(tǒng)計(jì)量分別估計(jì)出自回歸模型的參數(shù)。用所得的參數(shù)生成模擬視頻流，并與真實(shí)視頻流的統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行對(duì)比分析，得出模擬視頻流能較好地?cái)M合單一場(chǎng)景或場(chǎng)景切換很少的視頻流的統(tǒng)計(jì)特性。 針對(duì)具有頻繁場(chǎng)景切換的視頻流，用馬爾可夫鏈來模擬視頻場(chǎng)景之間的切換，場(chǎng)景內(nèi)部用自回歸模型來建模。首先用二階差分檢測(cè)法對(duì)視頻幀序列進(jìn)行場(chǎng)景分割，再進(jìn)行場(chǎng)景聚類，各場(chǎng)景類分別用自回歸模型進(jìn)行建模。對(duì)模擬視頻流與真實(shí)視頻流的統(tǒng)計(jì)特性進(jìn)行了比較，表明了模