基于燒結(jié)圖像的燒成帶溫度檢測的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、回轉(zhuǎn)窯是氧化鋁生產(chǎn)的重要設(shè)備，回轉(zhuǎn)窯燒成帶溫度是保證熟料質(zhì)量的關(guān)鍵因素，設(shè)計(jì)具有良好擬合效果的燒成帶溫度檢測方法對(duì)提高氧化鋁生產(chǎn)效率有重要的意義。 本文以中國鋁業(yè)公司山西鋁廠3?；剞D(zhuǎn)窯為研究背景，提出了一種新的基于燒結(jié)圖像的燒成帶溫度檢測方法，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了燒成帶溫度檢測系統(tǒng)。該溫度檢測方法首先對(duì)從回轉(zhuǎn)窯采集到的燒結(jié)圖像進(jìn)行預(yù)處理，消除噪聲的干擾；然后分割出物料區(qū)和火焰區(qū)；在此基礎(chǔ)上提取這些區(qū)域的圖像特征；其次利用基于SVR(支持

2、向量回歸)方法建立的燒成帶溫度模型計(jì)算溫度值；最后通過向前移動(dòng)平均方法對(duì)燒成帶溫度進(jìn)行修正，提高擬合優(yōu)度。 本文首先介紹了檢測燒成帶溫度的意義和研究現(xiàn)狀。然后介紹了對(duì)燒結(jié)圖像進(jìn)行分割和特征提取的方法，包括預(yù)處理、圖像分割、特征提取。其次介紹了燒成帶溫度檢測模型的建立，包括SVR原理、模型建立算法、SVR參數(shù)選擇算法以及模型修正方法等。其中詳細(xì)介紹了折中考慮模型的均方誤差和模型中支持向量的數(shù)量提出的模型選擇標(biāo)準(zhǔn)和基于最速下降的參數(shù)