基于圖像處理的裂縫寬度檢測(cè)系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、房屋、道路和橋梁等工程構(gòu)件表面不可避免地存在大量的裂縫,而裂縫的寬度常被作為構(gòu)件評(píng)估、施工驗(yàn)收、事故鑒定和維修補(bǔ)救的重要依據(jù),因而研究和設(shè)計(jì)裂縫寬度檢測(cè)系統(tǒng)無(wú)疑具有重要的工程實(shí)際意義。傳統(tǒng)的裂縫寬度檢測(cè)系統(tǒng)由于人為主觀因素大,檢測(cè)效率低,檢測(cè)設(shè)備笨重,使用不夠靈活方便等原因限制了系統(tǒng)的應(yīng)用范圍。為了提高裂縫檢測(cè)的效率以及滿足便攜式檢測(cè)的需求,本文利用Android系統(tǒng)的開(kāi)源性、便捷性和功能強(qiáng)大等優(yōu)勢(shì),并采用圖像處理方法在Android上

2、設(shè)計(jì)了一個(gè)裂縫寬度的檢測(cè)系統(tǒng)。
　　本文在Android系統(tǒng)中進(jìn)行了攝像頭的預(yù)覽、拍照、保存和關(guān)閉等功能的設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā),從而實(shí)現(xiàn)了裂縫圖像的采集;通過(guò)研究常用的圖像處理算法,并結(jié)合Android操作系統(tǒng)的性能特點(diǎn),設(shè)計(jì)了一套適合本課題的裂縫圖像處理算法,包括灰度化、圖像增強(qiáng)、平滑濾波、二值化、形態(tài)學(xué)去噪和Canny邊緣檢測(cè),并將該套圖像處理算法在Android系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn),進(jìn)而可提取出裂縫的邊緣特征信息;然后根據(jù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)的像素標(biāo)定并執(zhí)

3、行特定的算法程序計(jì)算出裂縫的實(shí)際寬度,并將結(jié)果以波形顯示出來(lái);為了實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互,完成了系統(tǒng)的界面設(shè)計(jì)。最后,在MATLAB下完成了五種圖像處理算法的實(shí)驗(yàn)測(cè)試和處理效果的分析對(duì)比,并驗(yàn)證了本系統(tǒng)所選算法的有效性和合理性,而且在運(yùn)行Android2.3操作系統(tǒng)的三星5830i手機(jī)上對(duì)設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)的裂縫寬度檢測(cè)系統(tǒng)進(jìn)行了測(cè)試實(shí)驗(yàn)研究。
　　本文詳細(xì)討論了基于圖像處理的裂縫寬度的檢測(cè)算法,論述了裂縫寬度檢測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方案和實(shí)現(xiàn)過(guò)程,給出了系統(tǒng)