基于圖像處理技術(shù)的橋梁裂縫測量系統(tǒng)研究.pdf

1、裂縫是混凝土橋梁常見的病害，對橋梁裂縫的檢測、識別是公路鐵路保養(yǎng)維護(hù)部門的重要工作。橋梁裂縫檢測的傳統(tǒng)手法主要靠人工實地考察，這種方法的缺點是危險性高，精度不高，效率低下。目前很多基于數(shù)字圖像處理技術(shù)的裂縫測量系統(tǒng)大多是半自動或者對人工依賴性很強(qiáng)，效率比較低。如何讓裂縫檢測系統(tǒng)更加智能化，裂縫圖像處理效果更好，裂縫的計算精度更高具有重要的現(xiàn)實意義。
　　本文首先針對在應(yīng)用數(shù)字圖像處理技術(shù)對裂縫圖像進(jìn)行處理方面，由于受到噪聲影響，裂

2、縫識別準(zhǔn)確率低的問題，本文在比較了幾種常用分割方法后選取了的Kittler圖像分割方法，提出了在圖像二值化后使用合適的形態(tài)學(xué)處理方法來消除噪聲產(chǎn)生的孤立區(qū)域，實驗結(jié)果表明裂縫圖像處理效果較好，裂縫的識別準(zhǔn)確率提高。其次，針對圖像二值化后，圖像裂縫區(qū)域產(chǎn)生斷裂，裂縫連接算法效率低的問題，本文對裂縫連接算法進(jìn)行改進(jìn)，提出了一種新的裂縫間斷處像素填充算法，解決了圖像二值化后裂縫斷裂問題，并提高了連接效率。最后，針對裂縫長度寬度等幾何信息計算精