醫(yī)用紅外熱圖處理及輔助診斷系統(tǒng)的設(shè)計.pdf

1、醫(yī)學(xué)紅外熱像技術(shù)作為功能影像學(xué)和結(jié)構(gòu)影像學(xué)相結(jié)合的診斷手段正受到越來越廣泛的關(guān)注與重視.但是目前紅外熱圖的處理手段比較單一,這已經(jīng)成為其在醫(yī)療診斷上應(yīng)用的一個瓶頸. 本文從人體紅外熱輻射的本質(zhì)出發(fā),揭示了紅外熱圖的醫(yī)學(xué)診斷依據(jù).根據(jù)紅外熱圖自身的特點,設(shè)計了專門的圖像預(yù)處理,ROI(RegionofInterest)區(qū)域分割及對稱性分析方法,并建立了遠(yuǎn)程診斷和幫助系統(tǒng),實現(xiàn)了紅外熱圖的自動處理和輔助診斷. 為了提高紅外熱

2、圖在醫(yī)學(xué)診斷中的符合率本文提出了如下的創(chuàng)新方法:(1)根據(jù)紅外熱圖噪聲主要服從:Poisson分布的特點,在小波域中使用最優(yōu)平方和估計準(zhǔn)則(Predictive Sum of Squares,PRESS)閾值法對熱圖進行濾波,提高了熱圖的信噪比.(2)在濾波的基礎(chǔ)上使用改進的快速直方圖算法對圖像的背景進行剔除,并結(jié)合形態(tài)學(xué)的方法將分割過程中有可能產(chǎn)生的過度分割進行修正.(3)對人體特定部位進行分割,并對分割后獲得的ROI對稱區(qū)域運用統(tǒng)計

3、學(xué)的方法和等溫區(qū)域的方法進行比較和分析,文中還提出了一種基于直方圖間距離的統(tǒng)計方法.(4)針對人體乳腺部位的形態(tài)特征使用邊緣檢測和Hough變換等方法來提取乳腺邊緣,并且運用無監(jiān)督的學(xué)習(xí)方法對分割后的乳腺進行對稱性分析；根據(jù)鼻子的熱分布特性,運用空間多方向搜索算法對鼻子的輪廓進行提取. 針對原有軟件在病人數(shù)據(jù)檔案管理和幫助系統(tǒng)中的缺陷,專門設(shè)計了病人檔案管理系統(tǒng)和幫助系統(tǒng).同時為了方便專家異地診斷,還設(shè)計了遠(yuǎn)程診斷功能,實現(xiàn)了紅