血管三維輔助診斷系統(tǒng)的研究.pdf

1、近些年，隨著大量的醫(yī)學(xué)輔助手段如CT、MRI在臨床診斷的應(yīng)用，對心腦血管疾病的診斷狀況已經(jīng)有所改善。這些診斷方式只是以二維切片的方式顯示人體組織和器官，診斷時常常依賴較為豐富的經(jīng)驗。對于經(jīng)驗尚淺的醫(yī)生來說，這種方式并不直觀。本文旨在通過對血管造影斷層圖像實現(xiàn)三維重建并提取血管三維模型的中軸線，為醫(yī)生在血管病癥方面診斷提供直接可靠的信息。
　　本文根據(jù)血管三維輔助診斷系統(tǒng)的需求，通過實驗對比目前較為成熟的預(yù)處理技術(shù)，為下一步工作提供

2、高質(zhì)量圖像。對表面重建和體重建的三維重建算法進行了分析，借助可視化開源庫VTK、MITK實現(xiàn)切片集重建。研究了圖像分割技術(shù)的各種算法，提出了一種改進的二維最大交叉熵分割方法。該方法通過對切片直方圖統(tǒng)計的高斯分布進行隨機采樣，減小原始算法對前景和背景先驗分布的誤差。替代了直接用高斯分布計算目標和背景的概率，得出更加合理的閾值向量。從二維距離變換提取骨架線方法入手，提出了一種基于動態(tài)規(guī)劃與區(qū)域搜索思想的二維距離變換計算方法。和傳統(tǒng)距離變換方