醫(yī)學(xué)圖像輔助診斷系統(tǒng)中圖像分割技術(shù)的研究.pdf

1、隨著醫(yī)學(xué)影像設(shè)備的不斷進(jìn)步，計(jì)算機(jī)斷層成像（Computed Tomography，CT）、核磁共振成像（Magnetic Resonance Imaging，MRI）等醫(yī)學(xué)影像已廣泛應(yīng)用于疾病的診斷，成為目前醫(yī)學(xué)診斷的重要途徑之一。然而受到設(shè)備的限制醫(yī)務(wù)工作者觀察到的往往是二維圖像，并且只能以固定的方式對(duì)圖像進(jìn)行觀察，給診斷帶來了不便。
　　 針對(duì)上述情況，醫(yī)學(xué)圖像輔助診斷系統(tǒng)（MedImCAD）為醫(yī)療工作者提供了一個(gè)專業(yè)的醫(yī)

2、學(xué)影像工作平臺(tái)，將圖像分割、三維重建等算法同醫(yī)學(xué)領(lǐng)域知識(shí)相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)了DICOM文件二維操作、針對(duì)疾病的醫(yī)學(xué)圖像檢索、局部組織分割及不同部位的三維重建等功能。針對(duì)肺氣腫的醫(yī)學(xué)圖像檢索根據(jù)用戶提交的胸部CR（Computed Radiography）片能從專家?guī)熘姓页雠c之特征相似的胸片及診斷結(jié)果，給醫(yī)生診斷肺氣腫帶來很大幫助。對(duì)顱骨、皮膚和顱內(nèi)組織的三維重建可用于外科整形、腦容積的計(jì)算機(jī)自動(dòng)化定量研究和輔助手術(shù)。
　　 對(duì)于感興趣

3、區(qū)域（ROI，Region of Interest）的分割是醫(yī)學(xué)圖像輔助診斷系統(tǒng)中的關(guān)鍵技術(shù)之一，是醫(yī)學(xué)圖像檢索和局部組織的三維重建實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)。針對(duì)胸部CR片的肺部分割，提出了一種利用像素灰度投影和一階導(dǎo)數(shù)檢測(cè)邊界的方法。在顱骨分割方面，將ICM（Iterated Conditional Modes）算法應(yīng)用到最大熵原則進(jìn)行分割，降低了算法的復(fù)雜度。另外針對(duì)腦部CT圖像的特點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)了一種初始閾值選取算法，使ICM算法的收斂結(jié)果較快接近最

4、優(yōu)解。針對(duì)顱內(nèi)組織分割，將顱腦CT的解剖學(xué)和影像學(xué)先驗(yàn)知識(shí)同形態(tài)學(xué)方法相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)了一種顱內(nèi)組織自動(dòng)化分割算法，解決了人工和半自動(dòng)分割中人為因素影響較大的問題。
　　 系統(tǒng)功能測(cè)試與算法性能測(cè)試表明，在肺部區(qū)域分割基礎(chǔ)上進(jìn)行的肺氣腫檢索能夠有效的進(jìn)行輔助診斷；ICM算法進(jìn)行顱骨分割將最大熵多閾值分割算法的復(fù)雜度從O(nm)降低到O(mn)，分割結(jié)果用于顱骨三維重建使得重建效果更加清晰，便于用戶觀察；先驗(yàn)知識(shí)和形態(tài)學(xué)相結(jié)合的序列顱