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1、V】0“005o工學(xué)碩士學(xué)位論文負(fù)荷預(yù)測(cè)評(píng)估算法的研究及負(fù)荷預(yù)測(cè)系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)馬俊國(guó)二oo七年三月謦一太卅痧:電嘶甜≯∞莽mNAbstractLoadForecastingisoneofimportantcontentsofpowersystemoperatinganddispatching,andisanimportantcomposingpartofEnergyManagementSystem(EMS)Theaccurateforeca
2、stingresultscallenhancethereliabilityandtheeconomyofthesystematicoperatingInthepaperitsummarizesthedevelopmentoftheforecastingtheoriesandmethods,andintroducestwodirectionsofstudyinthefield:thestudyoftheforecastingmodelsa
3、ndthestudyoftheloadregularityitselfInordertoeffectivelyidentifytheanomalouspointleadedtobytheirregulardataofthehistoricaldata,anewwaytoidentifyandtomodifytheanomalousdataisproposedinthepaperbasingonDiscreteFourierTransfo
4、rm,whichprovidesabetterdatabasisforapplicationsottwareofpowersystemloadforecastingOnthebasisofthesysteminfooftheloadregularityevaluation,itintroducesthemethodofloadregularityevaluationinthepaperwhichimprovescognitiontoth
5、eload刪arityBasingonthetheory,theimplementationandapplicationoftheevaluationalgorithmisemphasizedonInthemeanwhile,itproposesamethodthatwouldfurtherloosentheinequalityrestrictiononcombinedforecastingmodelInordertogetmoreac
6、curateforecastingresults,itadoptsthevirtualforecastingpolicyandadvantageouslyembracesthemeritsofmanyexistingmodelsAccordingtotheactualneedoftheloadforecasting,asetofforecastingandevaluationsystemisdeveloped,whichisapplie
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