中文特定人孤立詞語音識別系統(tǒng)的開發(fā)與研究.pdf

1、語音識別是實現(xiàn)人機(jī)語音通信的關(guān)鍵技術(shù)，是未來信息技術(shù)領(lǐng)域的重要科技發(fā)展方向。目前，語音識別技術(shù)已經(jīng)得到了廣泛應(yīng)用，但是，諸如聲控智能玩具，聲控電話，聲控家電產(chǎn)品這樣的語音識別產(chǎn)品在人們的日常生活中還很少。這主要是由于價格、成本、識別效率、系統(tǒng)可移植性等因素影響。在此背景下，本文以實用化為目的，重點對孤立詞、特定人、小詞匯量語音識別系統(tǒng)研究，為開發(fā)聲控智能電子產(chǎn)品的識別內(nèi)核奠定基礎(chǔ)。 本文首先介紹了語音識別的研究和發(fā)展?fàn)顩r，然后循

2、著語音識別系統(tǒng)的處理過程，介紹了語音識別的各個步驟，并對每個步驟可用的幾種方法在實驗基礎(chǔ)上進(jìn)行了分析對比。研究了語音信號的預(yù)處理和特征參數(shù)提取，包括語音信號的數(shù)字化、分幀加窗、預(yù)加重濾波、端點檢測及時域特征向量和變換域特征向量。其中端點檢測采用雙門限法。通過實驗比對特征參數(shù)的選取，采用12階線性預(yù)測倒譜系數(shù)作為識別參數(shù)。詳細(xì)分析了特定人孤立詞識別算法，選定動態(tài)時間彎折為識別算法，并重點介紹其設(shè)計實現(xiàn)。 在VisualC++環(huán)境下