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文檔簡介
1、本文在對語音識別相關(guān)理論研究的基礎(chǔ)上,應(yīng)用VC++編程技術(shù)構(gòu)建了實(shí)時語音識別軟件系統(tǒng),并在該軟件系統(tǒng)上對漢語非特定人連續(xù)數(shù)字語音識別進(jìn)行了一系列實(shí)驗(yàn),取得了較好的效果。
本文首先介紹語音識別技術(shù)國內(nèi)外發(fā)展?fàn)顩r,分析了漢語連續(xù)數(shù)字語音識別中面臨的困難,在此基礎(chǔ)上闡明本課題的研究背景和意義。其次,討論了語音識別系統(tǒng)的基本原理及構(gòu)成模型。詳細(xì)介紹了語音信號分析技術(shù)以及隱馬爾可夫模型(Hidden Markov Model,HMM
2、)等相關(guān)理論,為語音識別軟件系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)和語音識別實(shí)驗(yàn)的開展奠定了相關(guān)的理論基礎(chǔ)。再次,應(yīng)用VC++軟件編程技術(shù)構(gòu)建了實(shí)時語音識別軟件系統(tǒng)。在軟件系統(tǒng)構(gòu)建過程中充分考慮了軟件的適應(yīng)性和易用性,通過多線程多緩沖技術(shù)實(shí)現(xiàn)了聲卡實(shí)時采集與回放,網(wǎng)絡(luò)實(shí)時接收與發(fā)送等功能;友好的人機(jī)界面可以對語音信號進(jìn)行實(shí)時觀察與分析,對識別結(jié)果進(jìn)行直觀顯示等;在識別處理方面,深入研究并借鑒了英國劍橋大學(xué)的語音識別系統(tǒng)HTK的開源代碼,保證了識別系統(tǒng)的先進(jìn)性。最后
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