特定人孤立詞語音識別方法的研究.pdf

1、隨著以數(shù)字技術(shù)為代表的信息時代的來臨，人機交互的場合越來越多。摒棄鍵盤和鼠標(biāo)，實現(xiàn)人和機器的自然通信，一直是人類長期以來追求的目標(biāo)。在計算機應(yīng)用廣泛普及的今天，人機之間進行語音交流已成為人機交互技術(shù)中的重要研究課題。語音識別是一個交叉學(xué)科，具有極廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域。目前，語音識別的應(yīng)用多是特定人孤立詞語音識別系統(tǒng)。 在總結(jié)研究現(xiàn)有語音識別方法的基礎(chǔ)上，提出了新的端點檢測算法——短時能量-排列熵端點檢測法，搭建了一個基于DTW的語音識

2、別系統(tǒng)，并在系統(tǒng)中實現(xiàn)了短時能量-排列熵端點檢測法。 端點檢測是語音識別技術(shù)中的一個重要組成部分，有效的端點檢測不僅能減少處理時間，而且能排除無聲段的噪聲干擾，提高系統(tǒng)的識別性能。短時能量法對能量大小的變化很敏感，但在低信噪比的情況下檢測效果不理想；排列熵可以有效表示信號變化趨勢，但單獨使用排列熵很難有效判定端點。提出了一種新的能量-排列熵端點檢測算法，使用短時能量和排列熵兩個特征，通過雙門限判別法判斷端點，提高端點檢測的準(zhǔn)確率