基于集群系統(tǒng)的并行圖像處理算法的設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、隨著應(yīng)用需求的不斷擴大和計算機技術(shù)的飛速發(fā)展，數(shù)字圖像處理面臨著復(fù)雜化和高速化的挑戰(zhàn)，而高性能計算技術(shù)，尤其是并行處理技術(shù)在這其中扮演了極其重要的角色。三維紋理編輯無論在民用領(lǐng)域還是在軍事領(lǐng)域，都受到極大關(guān)注，隨著圖像處理技術(shù)的日新月異，它帶來的信息和數(shù)據(jù)處理量越來越大。在這種背景下，作為數(shù)字圖像的應(yīng)用，三維紋理編輯[1]與高性能計算技術(shù)的結(jié)合變得自然而迫切。本文研究課題即是這二者結(jié)合的產(chǎn)物。 現(xiàn)代許多領(lǐng)域中具有挑戰(zhàn)性的大規(guī)模計

2、算課題需要高性能并行處理機，而硬件技術(shù)的迅速發(fā)展已使建造并行處理機的新一代計算機的經(jīng)濟可行性顯著增加。近年來，隨著微機運算速度大幅提高，價格低廉，同時局域網(wǎng)技術(shù)已十分成熟，高性能互聯(lián)網(wǎng)的拓撲結(jié)構(gòu)和處理器之間的距離已不再是影響并行機系統(tǒng)性能的關(guān)鍵因素，為利用微機組建并行計算集群提供了高性價比條件。利用相對廉價的微機通過高速局域網(wǎng)構(gòu)建高性能的并行集群計算系統(tǒng)[2]，與傳統(tǒng)的超級計算機相比，具有較高的性價比和良好的可擴展性，可以滿足不同規(guī)模的

3、大型計算問題。從而被各階層用戶所接受，正逐步成為并行編程的主要平臺。本文采用的運行平臺就是自己組建的OSCAR集群。 雖然圖象處理技術(shù)取得了巨大進步，然而隨之也帶來了不斷增長的計算量。雖然pc機的計算速度有了巨大的提升，大計算量的圖像處理如果在單機上運行仍然要耗費大量時間。本文介紹了解決此問題的一種有效途徑——并行計算。在并行計算機上使用并行算法對數(shù)字圖像進行處理，使一些計算復(fù)雜度很高和計算量很大的計算問題得到較好解決，并獲得滿