連續(xù)語音三字詞基音檢測及聲調(diào)識別算法研究.pdf

1、漢語三字詞中音節(jié)的聲調(diào)特征更接近連續(xù)語音中音節(jié)的聲調(diào)特征，本文就是要探討一種有效的漢語連續(xù)語音三字詞基音檢測及聲調(diào)識別方法。
　　本文主要研究內(nèi)容為兩部分：基音提取和聲調(diào)識別?；籼崛〉臏?zhǔn)確度極大的影響聲調(diào)識別的準(zhǔn)確率。
　　本文首先介紹了語音識別技術(shù)的發(fā)展歷史、語音識別的系統(tǒng)框架和目前語音識別技術(shù)的難點，以及聲調(diào)識別技術(shù)的理論基礎(chǔ)及現(xiàn)狀。
　　然后，本文重點研究所要探討主要內(nèi)容的理論算法，并介紹一種新的算法：

2、　　1.研究本課題關(guān)鍵技術(shù)之一：基音提取?；籼崛∈锹曊{(diào)識別準(zhǔn)確率提高的關(guān)鍵因素之一，準(zhǔn)確的提取基音頻率，尤其是較準(zhǔn)確的提取三字詞音節(jié)濁音段的頻率是所要解決的問題。本文提出了一種音節(jié)分割方法，利用聲母短時平均能量和短時過零率特性進(jìn)行音節(jié)的有效分割。再結(jié)合自相關(guān)函數(shù)和平均幅度差函數(shù)法提取基音頻率。實驗證明這種方法取得了較好的效果。
　　2.研究本課題關(guān)鍵技術(shù)之二：聲調(diào)識別。本文提出了一種基于動態(tài)時間規(guī)整技術(shù)和改進(jìn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的聲調(diào)識別

3、算法。對不同的漢語詞語，或不同人說相同的漢語詞語時，其輸入漢語語音詞組信號的幀數(shù)不同，而大多數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器的輸入結(jié)構(gòu)是固定的，我們利用動態(tài)時間規(guī)整技術(shù)提取固定長度的語音信號來解決這一難題。實驗證明，這種方法取得了很好的效果。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計是聲調(diào)識別準(zhǔn)確度提高的關(guān)鍵，我們將傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加以改進(jìn)，提出S函數(shù)輸出限幅算法、動量法、自適應(yīng)學(xué)習(xí)算法，并用BP網(wǎng)絡(luò)加以訓(xùn)練，這種改進(jìn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法提高了聲調(diào)識別的準(zhǔn)確率。
　　最后，本文對所提