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1、語音信號(hào)的基音周期是描述語音信號(hào)激勵(lì)源的重要特征參數(shù)之一。它在語音編碼、語音合成、語音信號(hào)分離、語音識(shí)別和說話人識(shí)別等方面有著廣泛的應(yīng)用。但由于基音周期本身固有的特性,目前還沒有一種能適應(yīng)任何人,任何應(yīng)用和任何環(huán)境的基音檢測(cè)算法。 經(jīng)典的語音信號(hào)基音檢測(cè)的方法有:平均幅度差函數(shù)法,自相關(guān)函數(shù)法,倒譜法和簡(jiǎn)單逆濾波追蹤法等。它們只能求出一幀語音信號(hào)的平均周期。S.Kadambe等人最早給出了基于小波變換的基音檢測(cè)算法,但由于語音信
2、號(hào)在各個(gè)尺度下小波變換的局部最大值會(huì)產(chǎn)生一定的偏移,實(shí)驗(yàn)的結(jié)果并不理想。本文根據(jù)語音信號(hào)在聲門閉合時(shí)刻產(chǎn)生銳變,利用小波變換的時(shí)-頻特性,提出了一種新的基于小波變換的基音檢測(cè)算法。本算法通過分別求出語音信號(hào)在三個(gè)尺度下小波變換的基音周期,利用這三個(gè)候選基音周期的語音信號(hào)的平均幅度差來確定一個(gè)最佳的小波變換尺度,在這個(gè)尺度下的語音信號(hào)小波變換的局部最大值點(diǎn)即為語音信號(hào)的突變點(diǎn)。實(shí)驗(yàn)表明:本文提出的語音信號(hào)基音檢測(cè)的算法提取的基音周期準(zhǔn)確性
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