軟計(jì)算方法在油藏歷史擬合中的應(yīng)用研究.pdf

1、歷史擬合是油藏?cái)?shù)值模擬過(guò)程中一個(gè)十分重要的環(huán)節(jié)，是預(yù)測(cè)油田開(kāi)發(fā)動(dòng)態(tài)的基礎(chǔ)。由于歷史擬合過(guò)程中所用模型參數(shù)較多、可調(diào)整自由度大、主觀隨意性大，其程序運(yùn)行也非常耗時(shí)，因而本文提出使用軟計(jì)算方法中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)來(lái)預(yù)測(cè)油藏特性參數(shù)，并進(jìn)而優(yōu)化歷史擬合過(guò)程。 本文首先對(duì)軟計(jì)算方法的研究現(xiàn)狀、發(fā)展趨勢(shì)及其在油藏?cái)?shù)值模擬領(lǐng)域中的應(yīng)用進(jìn)行了綜述。其次闡述了軟計(jì)算中人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本概念、基本模型和算法。研究了一種綜合啟發(fā)式學(xué)習(xí)算法的改進(jìn)型BP神

2、經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，即引入了動(dòng)量因子和學(xué)習(xí)率自適應(yīng)調(diào)整策略的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。理論研究和仿真試驗(yàn)均表明，該算法是有效的，并且學(xué)習(xí)效率和收斂性能都比標(biāo)準(zhǔn)BP網(wǎng)絡(luò)高。接下來(lái)介紹了油藏歷史擬合過(guò)程中所需要調(diào)整的油藏特性參數(shù)具有很強(qiáng)的不確定性，導(dǎo)致歷史擬合過(guò)程非常耗時(shí)，成本也很大。鑒于BP網(wǎng)絡(luò)作為一個(gè)具有高度非線性映射能力的計(jì)算模型，且具有結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、工作狀態(tài)穩(wěn)定、易于硬件實(shí)現(xiàn)等優(yōu)點(diǎn)，因而采用改進(jìn)BP網(wǎng)絡(luò)來(lái)預(yù)測(cè)油藏歷史擬合參數(shù)。 最后，采用改進(jìn)BP網(wǎng)絡(luò)來(lái)確定