模糊神經(jīng)軟計算在油藏特性識別中的應(yīng)用.pdf

1、油藏特性識別在油藏描述中扮演著重要的角色。傳統(tǒng)的油藏描述方法有多種，但大部分都是基于統(tǒng)計學(xué)及經(jīng)驗公式；而且參數(shù)數(shù)量多、維數(shù)高，存在很大的隨機性和不確定性等。為了克服這些不足，近年來國內(nèi)外一些學(xué)者提出利用混合軟計算方法進行油藏描述。鑒于模糊神經(jīng)軟計算在自學(xué)習(xí)、模式識別和近似推理方面的優(yōu)勢，本論文利用軟計算方法對油藏特性進行識別。 隨著軟計算的研究與發(fā)展，實際應(yīng)用中融合多種方法的混合軟計算表現(xiàn)出比單一方法更大的優(yōu)越性。例如，神經(jīng)模糊

2、系統(tǒng)，進化模糊系統(tǒng)，可以充分利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)能力，模糊系統(tǒng)的推理能力以及進化計算的搜索能力。但是，這些混合方法也有一定的局限性，諸如神經(jīng)模糊系統(tǒng)不易找到全局最優(yōu)解等。通過三種基本軟計算方法的融合能夠克服這一局限性。理論研究和仿真試驗均表明該方法不僅有效，而且能彌補傳統(tǒng)學(xué)習(xí)算法的不足。 油藏特性的準確識別有助于我們做出合理的油氣藏開發(fā)決策，同時也能夠提高油氣公司的經(jīng)濟效益。本論文首先介紹一種新的基于模糊神經(jīng)系統(tǒng)的油藏識別技術(shù)模型