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文檔簡介
1、信息技術(shù)的廣泛發(fā)展,使得企業(yè)信息化建設(shè)的步伐越來越快。企業(yè)已經(jīng)不滿足于基于業(yè)務(wù)的簡單數(shù)據(jù)處理,而進(jìn)一步提出了從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)對其發(fā)展有指導(dǎo)意義的知識(shí),即商業(yè)智能方面的需求。決策支持的概念正是針對這一需求而提出,它將企業(yè)中龐大繁雜的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為知識(shí),進(jìn)而輔助企業(yè)經(jīng)營決策,甚至自動(dòng)生成商業(yè)決策。因此,決策支持已經(jīng)成為企業(yè)競相追逐的目標(biāo)。 決策支持技術(shù)主要包括數(shù)據(jù)倉庫、OLAP(聯(lián)機(jī)分析處理)、數(shù)據(jù)挖掘三項(xiàng)。數(shù)據(jù)倉庫整合了分散在企業(yè)各個(gè)方面
2、的數(shù)據(jù),為提供決策準(zhǔn)備了大量的有效數(shù)據(jù);OLAP提供了從不同的角度分析數(shù)據(jù)的功能,能為企業(yè)經(jīng)營者提供企業(yè)數(shù)據(jù)的全局視圖;數(shù)據(jù)挖掘從企業(yè)數(shù)據(jù)中找出隱藏在數(shù)字背后的有價(jià)值的模式和關(guān)聯(lián),為企業(yè)經(jīng)營者制定決策提供有參考意義的知識(shí)。 論文以遼寧某印染股份有限公司的實(shí)際需求為背景,合理處理歷史數(shù)據(jù),通過適當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)模型對數(shù)據(jù)進(jìn)行整合,最后使用決策支持的關(guān)鍵技術(shù),構(gòu)建了歷史銷量分析模型和新品種收益度預(yù)測模型,并將這些模型嵌入到該公司ERP系統(tǒng)中
3、。 企業(yè)經(jīng)營者可以使用歷史銷量分析模型,分析產(chǎn)品的淡旺季、掌握不同客戶對不同品種的需求量,從而輔助經(jīng)營者制定正確的營銷戰(zhàn)略,如定期促銷、聯(lián)系客戶等等。新品種收益度預(yù)測模型可用于企業(yè)開發(fā)新品種之前,對其銷售前景、收益程度進(jìn)行預(yù)測,為制定是否開發(fā)該新品種的決策提供指導(dǎo)。 模型解決了企業(yè)經(jīng)營者制定決策時(shí),僅憑借經(jīng)驗(yàn)判斷,而缺少數(shù)據(jù)支持這一問題。實(shí)踐證明,使用模型之后,經(jīng)營決策的正確率得到很大提高??梢?,模型為企業(yè)制定正確的發(fā)展
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