證件照片的特征提取及檢索和壓縮研究.pdf

1、基于內(nèi)容的圖像檢索和圖像壓縮是圖像處理和模式識(shí)別領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)之一，證件照片的檢索與壓縮在公安、安保、檔案管理等領(lǐng)域里具有極其廣闊的應(yīng)用前景。針對(duì)證件照片的特點(diǎn)和圖像檢索的應(yīng)用目標(biāo)，本文在圖像預(yù)處理、圖像分割、有效圖像特征提取與描述、數(shù)據(jù)融合、融合置信度、多相似性測(cè)度結(jié)合等方面進(jìn)行了深入研究，實(shí)現(xiàn)了證件照片的有效檢索。通過(guò)將人臉圖像分割成多個(gè)不同的質(zhì)量區(qū)域，采用多級(jí)質(zhì)量分級(jí)壓縮方法，達(dá)到證件照片圖像的高效壓縮。 論文主要研究成果

2、如下： 1．提出采用多算法結(jié)果的融合方法對(duì)臉部圖像幾何特征點(diǎn)進(jìn)行檢測(cè)。給出了多算法結(jié)果融合的理論依據(jù)，導(dǎo)出了多算法結(jié)果之間相關(guān)和不相關(guān)時(shí)融合的數(shù)學(xué)表達(dá)。給出了描述融合數(shù)據(jù)可靠性的置信度定義，推導(dǎo)了融合數(shù)據(jù)運(yùn)算的置信度計(jì)算公式。根據(jù)馬氏距離度量給出了基于置信度的特征矢量相似性度量公式，該距離度量方法可有效減少由于特征檢測(cè)誤差所造成的識(shí)別與檢索錯(cuò)誤。 2．構(gòu)建了一套有效的人臉區(qū)域分割及特征提取算法。采用自適應(yīng)膚色區(qū)域檢測(cè)進(jìn)行

3、圖像分割；基于整體對(duì)稱相關(guān)測(cè)度進(jìn)行人臉傾斜校正；提出DCT系數(shù)投影法，并應(yīng)用于人臉五官區(qū)域的有效分割；對(duì)嘴部區(qū)域定義了色度合成圖像，有效地消除了胡子等對(duì)特征點(diǎn)檢測(cè)的影響。在篩選應(yīng)用現(xiàn)有多種特征提取算法的基礎(chǔ)上，運(yùn)用所提出的多算法結(jié)果融合技術(shù)進(jìn)行臉部特征點(diǎn)提取，有效地提高了特征檢測(cè)的精度。 3．提出了一種臉形輪廓特征提取的新方法。為了有效地描述臉形特征，根據(jù)臉形的對(duì)稱性引入了單值臉形描述曲線，采用曲線擬合實(shí)現(xiàn)臉形輪廓的參數(shù)化。定義

4、了臉形描述曲線的置信度，推導(dǎo)了曲線匹配的度量公式。 4．在考慮特征值的置信度基礎(chǔ)上構(gòu)造了人臉特征矢量，將置信度與馬氏距離相結(jié)合用于相似性度量，結(jié)合臉形描述曲線的相似性度量和臉部區(qū)域圖像相關(guān)測(cè)度，得到了滿意的證件照片檢索結(jié)果。 5．自動(dòng)將人臉圖像分割成臉部、背景和任意形狀的頭肩區(qū)域?？紤]到對(duì)各區(qū)域圖像質(zhì)量的不同要求，基于JPEG2000質(zhì)量分級(jí)壓縮原理，提出包括頭肩區(qū)域形狀描述、質(zhì)量圖像分解、背景填充等算法的分級(jí)壓縮方案，