圖象檢索中紋理特征提取的研究.pdf

1、多媒體技術(shù)和數(shù)字圖書館的發(fā)展和應(yīng)用，使基于內(nèi)容的檢索技術(shù)成為圖象處理和計(jì)算機(jī)視覺(jué)的前沿問(wèn)題?；趦?nèi)容的檢索技術(shù)就是直接根據(jù)描述媒體對(duì)象內(nèi)容的各種特征進(jìn)行檢索，它的研究目標(biāo)是提供在沒(méi)有人參與的情況下能自動(dòng)識(shí)別或理解圖像重要特征的算法。本文主要針對(duì)基于內(nèi)容的圖象檢索技術(shù)中紋理特征展開研究，其所謂的內(nèi)容包括圖象紋理特征的分析和圖象紋理特征的提取。 首先介紹了國(guó)內(nèi)外基于內(nèi)容的圖象檢索系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀，基本原理，查詢方式以及應(yīng)用領(lǐng)域。

2、 其次，詳盡地描述了紋理和紋理特征的定義，介紹了幾種常用的紋理分析方法，有灰度直方圖、邊緣方向直方圖、空間灰度共生矩陣、灰度-梯度共生矩陣和基于結(jié)構(gòu)的紋理分析方法；重點(diǎn)介紹了Gabor濾波器和Gabor小波等特征提取方法以及高斯歸一化的原理和方法，并對(duì)Gabor小波進(jìn)行了高斯歸一化處理。 另外，本文還介紹了相似性度量方法的特點(diǎn)和分類，以及在基于內(nèi)容的圖象檢索技術(shù)中相關(guān)性反饋技術(shù)。 最后，本文設(shè)計(jì)了一個(gè)圖象檢索系統(tǒng)，并對(duì)