證件照片的臉部對(duì)象分割與檢索研究.pdf

1、利用人臉的生物特征來(lái)進(jìn)行身份鑒定是一個(gè)很受關(guān)注的研究熱點(diǎn)。在許多場(chǎng)合，人們利用各種方法手段獲取未知身份的人臉照片或是人臉特征的描述性語(yǔ)言。如何由這些已知條件從數(shù)據(jù)庫(kù)中查詢(xún)出未知身份者的身份信息，是基于內(nèi)容圖像檢索領(lǐng)域的一個(gè)重要課題。本文針對(duì)這一課題作了一些研究探討，并提出了證件照片的檢索算法。 文章圍繞證件照片的檢索，提出了人臉圖像分割、特征提取及檢索等方面的一系列算法。它們首先是膚色自適應(yīng)人臉區(qū)域檢測(cè)算法，算法減小了與膚色相近

2、的衣物對(duì)人臉定位的影響，同時(shí)對(duì)檢測(cè)出的人臉區(qū)域圖像進(jìn)行了去噪、銳化和灰度歸一化處理；其次是基于眼間帶狀人臉區(qū)域垂直梯度圖的人臉?lè)指钏惴?，把人臉區(qū)域圖像分割成五官對(duì)象區(qū)域圖，人臉的五官部位含有許多水平紋理信息，所以在垂直梯度圖中的值很大，可很好地突現(xiàn)五官位置，而兩眼間帶狀區(qū)域部分，把人臉邊緣對(duì)梯度圖的影響去除，從而使五官的位置特性更加明顯，這就提高了分割的準(zhǔn)確性，實(shí)驗(yàn)證明，這種算法具有很強(qiáng)的魯棒性；然后是人臉五官各個(gè)對(duì)象的特征提取算法，算