油井射孔質(zhì)量自動識別系統(tǒng)研究與開發(fā).pdf

1、油井射孔是石油開采過程中的一個(gè)關(guān)鍵步驟，所以其質(zhì)量檢測非常重要。傳統(tǒng)的射孔質(zhì)量檢測方法數(shù)據(jù)誤差大、可靠性不高、實(shí)時(shí)性不好，無法為石油開采提供快速有效的參考。在目前尚沒有專門的射孔質(zhì)量檢測系統(tǒng)的情況下，為了提高射孔的檢測水平，本文利用油田已有的經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)條件，以VC++6.0為軟件開發(fā)平臺，采用圖像處理技術(shù)和圖像識別技術(shù)對油井射孔質(zhì)量自動識別系統(tǒng)進(jìn)行了研究與開發(fā)。 通過研究目前的測井技術(shù)以及圖像的采集方法，開發(fā)了相對獨(dú)立的超聲波成

2、像功能短節(jié)，用以獨(dú)立采集、處理射孔圖像信息。 在充分了解各種測井資料中射孔圖象形態(tài)特征的基礎(chǔ)之上，將射孔圖像進(jìn)行提取并轉(zhuǎn)換為BMP格式。并在圖像進(jìn)行識別之前，采取自適應(yīng)平滑以及基于邊緣檢測的銳化等方法對圖像進(jìn)行預(yù)處理，達(dá)到去除噪聲和增強(qiáng)圖像的目的，使射孔圖像能有效地從背景中凸現(xiàn)出來。再經(jīng)過圖像形態(tài)學(xué)處理、圖像分割，并用Sobel算子對射孔圖像進(jìn)行有效地邊緣提取等處理，為圖像識別提供可靠的數(shù)據(jù)支持。 在進(jìn)行射孔圖像識別處理

3、時(shí)，分析了Hough變換及其多種改進(jìn)方法之后，利用圓的幾何特性，給出了一種新的Hough變換圓檢測方法——單參數(shù)Hough變換(SPHT)算法來實(shí)現(xiàn)對射孔圓形圖像的檢測，極大地降低了計(jì)算復(fù)雜性和對資源的需求。從力學(xué)分析入手，得出射孔理論參數(shù)值，同時(shí)對處理后圖像上圓的周長、面積等信息進(jìn)行模板匹配算法處理，利用此方法對有效射孔數(shù)量進(jìn)行詳細(xì)的檢測。 通過大量的模擬實(shí)驗(yàn)表明，該系統(tǒng)占用資源較少、實(shí)時(shí)性好、所檢測參數(shù)充分且可靠性和自動化程